前言

插值查找仅适用于有序数据、有序数组，和二分查找类似，更讲究数据有序均匀分布。

算法原理

插值查找(interpolation search)是一种查找算法，它与二分查找类似，但在寻找元素时更加智能化。这种算法假设数据集是等距的或者有序的，然后根据要查找的值在数据集中的位置进行估计，而不是简单地将查找范围划分为两半。

插值查找的步骤如下：

1. 确定查找范围：首先确定要查找的元素在哪个范围内。通常情况下，这是通过比较要查找的值和数据集的第一个和最后一个元素来确定的。

2. 计算估计位置：通过插值公式计算要查找的值在当前查找范围内的估计位置。插值公式通常是 (value - array[low]) / (array[high] - array[low]) * (high - low) + low，其中 low 和 high 分别是当前查找范围的起始和结束位置。

3. 检查估计位置：将估计位置与要查找的值进行比较。

   • 如果估计位置上的值等于要查找的值，则找到了目标元素。
   • 如果估计位置上的值大于要查找的值，则在估计位置的左侧继续进行插值查找。
   • 如果估计位置上的值小于要查找的值，则在估计位置的右侧继续进行插值查找。

4. 重复直到找到目标元素或者确定元素不存在。

插值查找适用于数据集分布比较均匀的情况下，因为它是根据数据集的分布情况进行估计的。在数据集分布不均匀的情况下，插值查找可能会失效，效率不如二分查找。

上述公式说明:

value为查找的值。low、high为数据集首尾下标。array[low]、array[high]为数据集首尾值。

(value-array[low])/(array[high]-array[low])计算查找值在有序队列所处位置的比值。

代码实现(c)

#include <stdio.h>// 插值查找函数
int interpolationSearch(int arr[], int low, int high, int key) {if (low <= high) {// 计算插值的索引int mid = low + (high - low) * (double)((key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]));// 如果元素等于key，返回midif (arr[mid] == key)return mid;// 如果元素小于key，在右侧递归查找if (arr[mid] > key)return interpolationSearch(arr, low, mid - 1, key);// 如果元素大于key，在左侧递归查找return interpolationSearch(arr, mid + 1, high, key);}// 如果数组不存在key，返回-1return -1;
}int main() {int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int key = 7;// 查找元素int index = interpolationSearch(arr, 0, n - 1, key);// 输出结果if (index != -1)printf("元素在数组中的索引为: %d\n", index);elseprintf("元素不在数组中。\n");return 0;
}

 注意计算比例时转double类型，否则会失效。

优点与局限性

优点:

• 适用于均匀分布的数据集： 插值查找在数据集均匀分布时效果更为显著，能够更准确地估计目标值的位置。
• 相对于二分查找的改进： 在某些情况下，插值查找的效率较二分查找更高，尤其是对于近似均匀分布的数据。

局限:

• 对于不均匀分布的数据效果不佳： 当数据分布不均匀时，插值查找的性能可能较差，甚至不如二分查找。
• 可能导致溢出： 在计算插值位置时，由于分母可能为零，导致除法溢出的风险。​​​

复杂度

插值查找的时间复杂度取决于数据集的分布情况。在理想情况下（即数据集均匀分布），插值查找的时间复杂度可以达到 O(log log n)。这是因为它根据数据集的分布情况进行估计，可以更快地缩小查找范围。

然而，在最坏情况下，插值查找的时间复杂度可以达到 O(n)，这通常发生在数据集中存在大量重复元素或者数据集分布不均匀的情况下。在这种情况下，插值查找可能会退化为线性搜索，效率明显下降。

总体来说，插值查找在数据集分布均匀的情况下具有更好的性能，但在数据集分布不均匀或存在大量重复元素时，效率可能不如二分查找等其他查找算法。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的查找算法。