区块链 | IPFS:Merkle DAG

news/2024/9/23 9:36:28/

Merkle DAG(Merkle Directed Acyclic Graph)是IPFS(InterPlanetary File System)系统中使用的一种创新的数据结构,用于组织和存储数据。它基于默克尔树(Merkle Tree)的概念,通过有向无环图的方式连接数据块,实现了高效的数据查找和验证。

IPFS是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议,而Merkle DAG则是IPFS中的核心概念之一。虽然Merkle DAG并不是由IPFS团队发明的,它来自于Git数据结构,但IPFS团队在原有基础上进行了改造,使其更适合项目的使用。

在IPFS网络中,大的文件通常会被分割成多个小片,并通过Merkle DAG这种数据结构进行组织和存储。Merkle DAG不需要进行树的平衡操作,非叶子节点允许包含数据等,这些特点使得它能够更加灵活和高效地处理大规模数据。

区块链和IPFS的结合,使得数据在区块链上的存储和传输变得更加安全和可靠。通过IPFS,可以将数据分散存储在多个节点上,实现去中心化的存储和访问。而Merkle DAG作为IPFS中的数据结构,能够提供高效的数据查找和验证功能,进一步增强了数据的安全性和可信度。

当然,让我们更详细地探讨Merkle DAG(Merkle Directed Acyclic Graph)及其在IPFS(InterPlanetary File System)中的作用。

Merkle DAG是IPFS中的一个核心概念,它并不是由IPFS团队直接发明的,而是源自Git数据结构,但IPFS团队在原有基础上进行了改造,以更好地适应项目的需求。Merkle DAG的全称是默克有向无环图,它基于Merkle Tree(默克尔树)的概念,但与之相比具有一些重要的差异和特性。

Merkle Tree是由美国计算机学家Merkle在1979年提出的,它是一种二叉树结构,每个非叶子节点都是其孩子节点内容的哈希值。这种结构使得数据块之间的关系变得清晰且高效,同时也提供了数据完整性的验证机制。然而,Merkle Tree在处理大规模数据时可能存在一些限制,例如树的平衡操作和数据块大小的不均匀性等。

Merkle DAG在Merkle Tree的基础上进行了改进和扩展。首先,Merkle DAG不需要进行树的平衡操作,这使得它能够更加灵活地处理大规模数据。其次,Merkle DAG允许非叶子节点包含数据,这进一步提高了数据组织的灵活性和效率。此外,Merkle DAG通过有向无环图的方式连接数据块,使得数据之间的关系更加复杂和丰富,从而支持更多的应用场景。

在IPFS中,Merkle DAG被用于组织和存储文件数据。当一个文件被添加到IPFS网络中时,它会被分割成多个小块(通常称为块),并通过Merkle DAG进行组织。每个块都包含了自己的数据和哈希值,而连接块的边则使用哈希值来表示。这种数据结构的设计使得数据块之间的关系变得清晰且高效,同时也提供了数据完整性的验证机制。

具体来说,当从IPFS网络中请求一个文件时,IPFS节点会根据Merkle DAG中的哈希值来查找和验证数据块。由于Merkle DAG中的哈希值具有唯一性和不可篡改性,因此可以确保数据的完整性和真实性。此外,由于Merkle DAG中的数据块可以被多个文件共享,因此可以实现去重和节省存储空间的效果。

总的来说,Merkle DAG是IPFS中用于组织和存储文件数据的重要数据结构,它基于Merkle Tree的概念但具有更高的灵活性和效率。通过Merkle DAG,IPFS能够实现去中心化、持久化和安全的文件存储和传输,为互联网带来了更多的可能性和机会。


http://www.ppmy.cn/news/1448729.html

相关文章

hadoop学习---基于hive的航空公司客户价值的LRFCM模型案例

案例需求: RFM模型的复习 在客户分类中,RFM模型是一个经典的分类模型,模型利用通用交易环节中最核心的三个维度——最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)细分客户群体,从而分析不同群体的客户价值。在某些…

RabbitMQ笔记(基础篇)

视频: MQ基础-01.RabbitMQ课程介绍_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1mN4y1Z7t9?p1&vd_sourced0ea58f1127eed138a4ba5421c577eb1 一、RabbitMQ简介 1.同步调用 优势:时效性强,等待结果后才返回 劣势&#xff1…

获取淘宝商品销量数据接口

淘宝爬虫商品销量数据采集通常涉及以下几个步骤: 1、确定采集目标:需要明确要采集的商品类别、筛选条件(如天猫、价格区间)、销量和金额等数据。例如,如果您想了解“小鱼零食”的销量和金额,您需要设定好价…

Pytorch中保存模型的两种方法

目录 一、保存整个模型二、只保存模型参数 一、保存整个模型 这种方法会保存模型的整个定义(包括网络结构和参数)。这样保存的模型可以直接被加载并使用,但前提是保存和加载模型的代码环境需要完全一致。 保存模型时使用代码: …

【排序算法】第三章:快速排序(万字讲解,通俗易懂)

前言: 理解排序算法最好的方法就是:先单趟后整体 先从一个元素的一趟开始理解 再扩展到所有元素的排序 【下面用到的:随机数生成测试排序性能器的代码】 快速排序 快排绝对是所有排序中最麻烦的排序之一,但又是面试中最喜欢考的一…

spring Ai框架整合Ollama,调用本地大模型

Ollama使用 Ollama是一个用于在本地计算机上运行大模型的软件 软件运行后监听11434端口,自己写的程序要调大模型就用这个端口 ollama命令 ollama list:显示模型列表 ollama show:显示模型的信息 ollama pull:拉取模型 ollama pu…

AngularJS 的生命周期和基础语法

AngularJS 的生命周期和基础语法 文章目录 AngularJS 的生命周期和基础语法1. 使用步骤2. 生命周期钩子函数3. 点击事件4. if 语句1. if 形式2. if else 形式 5. for 语句6. switch 语句7. 双向数据绑定 1. 使用步骤 // 1. 要使用哪个钩子函数,就先引入 import { O…

水稻病害检测(YOLO数据集,多分类,稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫)

是自己利用LabelImg工具进行手工标注,数据集制作不易,请尊重版权(稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫) 如果需要yolv8检测模型和数据集放在一起的压缩包,可以关注:最新最…