如何在PostgreSQL中使用pg_stat_statements插件进行SQL性能统计和分析?

news/2024/9/24 2:21:30/

文章目录

    • 一、启用pg_stat_statements插件
    • 二、查看统计信息
    • 三、定期重置统计信息
    • 四、注意事项


PostgreSQL中的pg_stat_statements是一个强大的插件,用于追踪执行时间最长的SQL语句。通过它,我们可以获取有关SQL语句执行频率、总执行时间、平均执行时间等信息,从而进行性能调优和问题分析。

一、启用pg_stat_statements插件

首先,我们需要确保pg_stat_statements插件已经安装。在大多数PostgreSQL发行版中,该插件都是默认包含的。如果没有安装,你需要从PostgreSQL的源代码中编译并安装它。

启用插件的步骤如下:

  1. 修改sql>postgresql.conf配置文件,添加或修改以下行:
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
pg_stat_statements.track = all
pg_stat_statements.max = 10000  # 可以根据需求调整这个值

这里,shared_preload_libraries指示PostgreSQL在启动时加载pg_stat_statements插件。pg_stat_statements.track设置为all表示追踪所有SQL语句,包括正常的、准备的和隐式的语句。pg_stat_statements.max定义了追踪的SQL语句的最大数量。

  1. 重启PostgreSQL服务以应用更改。

二、查看统计信息

启用插件后,你可以通过查询pg_stat_statements视图来获取SQL语句的执行统计信息。以下是一个简单的示例查询:

sql">SELECT query, calls, total_time, rows, 100.0 * total_time / NULLIF(calls, 0) AS avg_time_per_call, shared_blks_hit, shared_blks_read, shared_blks_dirtied, shared_blks_written 
FROM pg_stat_statements 
ORDER BY total_time DESC 
LIMIT 10;

这个查询将返回执行时间最长的10个SQL语句,以及它们的调用次数、总执行时间、返回的行数、平均每次调用的执行时间,以及相关的块I/O统计信息。

三、定期重置统计信息

为了获取准确的性能数据,你可能需要定期重置pg_stat_statements的统计信息。这可以通过执行以下SQL命令来完成:

sql">SELECT pg_stat_statements_reset();

注意,重置统计信息会清除所有已收集的数据,因此你应该在需要新的基准数据时执行此操作。

四、注意事项

  • 由于pg_stat_statements会追踪所有执行的SQL语句,因此在高负载的系统上,它可能会增加一些额外的开销。你应该监控这个开销,并根据需要调整pg_stat_statements.max的值。
  • 在进行性能调优时,不仅要关注总执行时间和平均执行时间,还要关注其他相关指标,如返回的行数和块I/O统计信息,以获取更全面的性能视图。

通过以上步骤,你可以利用pg_stat_statements插件来收集和分析PostgreSQL中SQL语句的性能数据,从而找到性能瓶颈并进行优化。


相关阅读推荐

  • 在Postgres中如何有效地管理大型数据库的大小和增长
  • PostgreSQL中的索引类型有哪些,以及何时应选择不同类型的索引?
  • 如何配置Postgres的自动扩展功能以应对数据增长
  • 如何通过Postgres的日志进行故障排查
  • 如何使用Postgres的JSONB数据类型进行高效查询
  • Postgres数据库中的死锁是如何产生的,如何避免和解决
  • 新项目应该选mongodb还是sql>postgresql

PostgreSQL
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓


http://www.ppmy.cn/news/1429209.html

相关文章

基于Spring Cloud Alibaba+Skywalking的分布式链路追踪设计

胡弦,视频号2023年度优秀创作者,互联网大厂P8技术专家,Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者,资深架构师,技术负责人,极客时间训练营讲师,四…

HQL,SQL刷题,尚硅谷(中级)

目录 相关表结构: 1、order_info表 2、order_detail表 题目及思路解析: 第一题,查询各品类销售商品的种类数及销量最高的商品 第二题 查询用户的累计消费金额及VIP等级 第三题 查询首次下单后第二天连续下单的用户比率 总结归纳&#xff1a…

C++ | Leetcode C++题解之第42题接雨水

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int trap(vector<int>& height) {int n height.size();if (n 0) {return 0;}vector<int> leftMax(n);leftMax[0] height[0];for (int i 1; i < n; i) {leftMax[i] max(leftMax[i - 1], he…

kettle从入门到精通 第五十三课 ETL之kettle MQTT/RabbitMQ consumer实战

1、上一节课我们学习了MQTT producer 生产者步骤&#xff0c;MQTT consumer消费者步骤。该步骤可以从支持MRQTT协议的中间件获取数据&#xff0c;该步骤和kafka consumer 一样可以处理实时数据交互&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 2、双击步骤打开MQTT consumer 配置窗口&a…

【论文笔记】RS-Mamba for Large Remote Sensing Image Dense Prediction(附Code)

论文作者提出了RS-Mamba(RSM)用于高分辨率遥感图像遥感的密集预测任务。RSM设计用于模拟具有线性复杂性的遥感图像的全局特征&#xff0c;使其能够有效地处理大型VHR图像。它采用全向选择性扫描模块&#xff0c;从多个方向对图像进行全局建模&#xff0c;从多个方向捕捉大的空间…

打破国外垄断|暴雨发布纯血国产电脑

要说现在国产手机这边已然进入纯自研模式&#xff0c;但电脑这边却还是仍未打破国外技术垄断。但就在刚刚&#xff0c;暴雨发布自研架构台式机open Station X &#xff0c;这是纯血鸿蒙系统之后国产又一款纯血产品发布&#xff01;标志的我们已经彻底打破西方在硬件及软件方面的…

基于SpringCloudAlibaba的微服务稳定性设计

胡弦&#xff0c;视频号2023年度优秀创作者&#xff0c;互联网大厂P8技术专家&#xff0c;Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者&#xff0c;资深架构师&#xff0c;技术负责人&#xff0c;极客时间训练营讲师&#xff0c;四…

项目7-音乐播放器6+评论区

1.准备前端界面 前端小白&#xff1a;怎么为你的网页增加评论功能&#xff1f;&#xff08;一&#xff09;_为网页添加评论区怎么弄-CSDN博客 参考的上述文章的前端代码 我们从上述前端图片知道&#xff0c;我们数据库需要准备的字段&#xff1a; id,commentuserName,coomen…