hadoop大数据原理与应用-----初识hadoop习题集

news/2024/10/22 14:43:23/

VMware的网络连接模式有哪些?


Hadoop的配置文件主要是`hadoop-env.sh`和`yarn-env.sh`,这两个文件位于Hadoop安装目录的`etc/hadoop`目录下。


1. `hadoop-env.sh`:在这个文件中,您可以配置Hadoop的环境变量,包括JAVA_HOME。通常,在这个文件中会有一个关于JAVA_HOME的配置项,您可以直接修改这个配置项来指定Java的安装路径。
2. `yarn-env.sh`:这个文件用于配置Yarn的环境变量,Yarn是Hadoop的一个资源管理框架。与`hadoop-env.sh`类似,您也可以在这个文件中配置JAVA_HOME。


部署伪分布模式Hadoop集群,其配置文件hdfs-site.xml中配置项dfs.replication的值应设置为
输入答案

在部署伪分布式模式的Hadoop集群时,`hdfs-site.xml`中的`dfs.replication`配置项决定了HDFS(Hadoop Distributed File System)中文件的副本数量。在伪分布式模式下,通常只有一个节点,因此副本数量设置为1即可,这样可以避免因为副本数量过多而导致的数据存储问题。
所以,`dfs.replication`的值应设置为:
```
1
```



 

使用start-yarn.sh启动YARN集群,会在主节点上启动ResourceManager进程,在从节点上启动
输入答案
进程。

使用`start-yarn.sh`启动YARN集群时,会在主节点上启动ResourceManager进程,在从节点上启动NodeManager进程。



Hadoop有三种运行模式:单机模式,伪分布模式和全分布模式,
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是使用Hadoop的最佳模式。

Hadoop的三种运行模式各有适用场景,但通常来说,全分布模式(Fully Distributed Mode)是使用Hadoop的最佳模式,尤其是在生产环境中。全分布模式允许你充分利用集群中多个节点的资源,提供高可用性和扩展性,适合处理大规模数据集。


使用start-dfs.sh启动HDFS集群,会在主节点上启动
输入答案
进程,在从节点上启动DataNode进程。

使用`start-dfs.sh`启动HDFS集群时,会在主节点上启动NameNode进程,在从节点上启动DataNode进程。
 

Hadoop运行平台仅支持GNU/Linux,这句话是否正确?

这句话不完全正确。虽然Hadoop最初是为GNU/Linux系统设计的,并且大多数生产环境中的Hadoop集群都运行在Linux上,但是Hadoop确实也可以在其他操作系统上运行。例如,Hadoop可以在Windows上运行,尽管这通常需要额外的配置和可能的功能限制。
此外,Hadoop生态系统中的一些组件,如Apache Spark,可以在多种操作系统上运行,包括Windows、macOS和Linux。但是,对于大规模数据处理和Hadoop集群的部署,Linux通常是首选平台,因为它提供了更好的性能、稳定性和对Hadoop的支持。
 

部署Hadoop集群前,Linux操作系统上必须安装两种软件,请问是哪两种?
 

在部署Hadoop集群之前,Linux操作系统上必须安装以下两种软件:
1. Java运行环境(Java Runtime Environment, JRE)或Java开发工具包(Java Development Kit, JDK):Hadoop是用Java编写的,因此需要Java运行环境来执行Hadoop程序。通常推荐安装JDK,因为它包含了JRE以及编译Java程序所需的工具。
2. SSH(Secure Shell):Hadoop集群的各个节点需要通过SSH进行安全的通信。SSH服务用于启动和停止集群中的守护进程,以及在节点之间进行无密码登录,以便进行管理操作。
安装了这两个软件之后,还需要对Linux操作系统进行一些配置,比如设置SSH免密登录、配置系统限制等,以确保Hadoop集群能够正常运行。


 

伪分布模式部署Hadoop集群时,需要修改Hadoop配置文件hdfs-site.xml中的配置项dfs.replication设置为多少?
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
</property>
 

<property><name>dfs.replication</name><value>1</value>
</property>


http://www.ppmy.cn/news/1425949.html

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