一、安装pymysql

二、连接数据库

三、数据库操作

3.1 查询

3.2 更新

3.3 使用循环批量更新

Python 系列文章学习记录：

Python系列之Windows环境安装配置_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列之变量和运算符_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列之判断和循环_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列之字符串和列表_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列之文件操作和函数_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列模块之标准库OS详解_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列模块之标准库re详解_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列模块之标准库json详解_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

Python系列模块之标准库shutil详解_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

一、安装pymysql

在Pycharm 中输入 import pymysql , 根据提示我们直接点击安装，模块会安装到默认的 Python 安装目录的 lib目录，如下是我安装好 pymysql 模块路径。

或者使用pip

二、连接数据库

使用connect函数创建连接对象，此连接对象提供关闭数据库、事务回滚等操作
一般传参为：host, user, password, port(默认为3306), database（想要连接的数据库名）

connect() 方法参数

参数说明:

参数	说明
host=	数据库连接地址
user=	数据库用户名
password=	数据库password
database=	要连接的数据库名字
port=3306	连接端口，默认 3306
charset=utf8	设置字符集，一般为utf8
connect_timeout=10	连接数据库超时时间，一般默认为10秒
dsn	数据源名称，给出该参数表示数据库依赖
max_allowed_packet	16 * 1024 * 1024
autocommit	False 自动提交默认为falsse

连接对象的常见方法：

方法名	说明
cursor()	获取游标对象，操作数据库，如执行DML操作，调用存储过程等
commit()	提交事务
rollback()	回滚事务
close()	关闭数据库连接

cursor游标对象的常见方法

方法名	说明
execute(query)	执行数据库操作，如sql语句或数据库命令
executemany(query,params)	用于批量操作，如：批量更新
fetchone()	获取查询结果集中的下一条记录
fetchmany(size)	获取查询结果集中指定数量的记录，size默认为1
fetchall()	获取查询结果集中所有记录
nextset()	跳至下一个可用的结果集
close()	关闭当前游标对象

三、数据库操作

3.1 查询

import pymysql
# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",user="root",password="winner@001",database="ipvacloud",charset="utf8")
# 创建一个新游标来执行查询
curses = db.cursor()siteId = "Ahczlcc_P00001"# 查询SQL
selectSQL = """SELECT SiteId,SiteName from  site_all_info where SiteId ='%s'; 
""" % siteId
try:# 执行sql语句，也可执行数据库命令curses.execute(selectSQL)# 所有结果result = curses.fetchall()print(type(result))print(result)except Exception as e:db.rollback()     # 回滚print("查询失败", e)
finally:curses.close()    # 关闭当前游标db.close()        # 关闭数据库连接

查询结果:

增删改需要有提交事务的操作，查不需要提交事务，但如果循环查询，务必提交事务，否则结果都是重复的。

3.2 更新

import pymysql
# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",user="root",password="winner@001",database="ipvacloud",charset="utf8")
# 创建一个新游标来执行查询
curses = db.cursor()siteId = "Ahczlcc_P00001"
siteName = "大中国安徽滁州乐彩城"# 查询SQL
selectSQL = """update  site_all_info set sitename = '%s' where SiteId ='%s'; 
""" % (siteName, siteId)
try:# 执行sql语句，也可执行数据库命令curses.execute(selectSQL)# 增删改，必须执行事务db.commit()# 所有结果result = curses.fetchall()print(type(result))print(result)except Exception as e:db.rollback()     # 回滚print("查询失败", e)
finally:curses.close()    # 关闭当前游标db.close()        # 关闭数据库连接

查询是否更新成功

3.3 使用循环批量更新

import pymysql# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",user="root",password="winner@001",database="ipvacloud",charset="utf8")
# 创建一个新游标来执行查询
curses = db.cursor()siteId = "Ahczlcc_P00001"
siteName = "大中国安徽滁州乐彩城"table_name = "site_all_info"
update_list = ['Ahczlcc_P00001S00004', 'Ahczlcc_P00001S00005']
update_condition_list = ['北餐饮门', '北大门']for i in range(len(update_list)):# 查询SQLselectSQL = """update  %s set sitename = '%s' where SiteId ='%s'; """ % (table_name, update_condition_list[i], update_list[i])print(table_name, update_condition_list[i], update_list[i])try:# 执行sql语句curses.execute(selectSQL)# 执行事务db.commit()except Exception as e:db.rollback()print(e)
curses.close()
db.close()

执行结果对比：