Agent是什么？

AI Agent的发展经历了从哲学思想启蒙到计算机科学助力、专家系统兴起、机器学习崛起、深度学习突破等多个阶段。如今，AI Agent已经成为人工智能领域的重要组成部分，为人类带来了巨大的便利和发展机遇。早在古希腊时期，哲学家就对智能机器产生了浓厚的兴趣。赫拉克利特斯提出了“自动机”的概念，认为人类可以通过设计和制造自动机来实现智能。所以Agent[的概念来自于哲学领域，"Agent"（代理人）通常指的是能够主动行动、具有意识或意愿、有能力做出决策和选择的实体。

经过发展AI Agent不断成熟，被称为智能代理，是一种能够自主执行任务的计算机系统。它具有自主性、交互性、反应性和主动性等特点，能够感知环境、理解用户需求，并作出相应的决策和行动。AI Agent可以协助人类完成各种任务，提高工作效率，同时也能够为用户提供更加个性化和智能化的服务。

直到OpenAI的应用研究主管Lilian Weng撰写了一篇博客，更加明确了AI Agent可能会成为新时代的开端，提出了Agent=LLM+规划+记忆+工具使用的架构。

Agent智能体一跃成为AI领域的“超级明星”？

自从AutoGPT等模型的出现和OpenAI推出官方Agent框架Assistant API以来，Agent在AI创投领域受到了广泛的关注。在距离OpenAI的最新发布会仅过去2个月时间后，“至少有100个项目正致力于将AI代理商业化，近10万名开发人员正在构建自主Agent。”外媒MattSchlicht曾表示。许多初创项目涌现并获得融资，显示出Agent领域的活跃度和潜力。“十个AI应用里面，五个办公Agent，三个AIGC，还有两成是回春的数字人。”同时一些开源项目已经开始将Agent技术应用到实际场景中，如自动化的bug报告和功能请求清扫。

实在Agent智能体未来可期

Agent智能体和大模型的根本不同在于对工具的使用，即基于大模型完成对工具或接口的调用，和以往所有人工智能不同的是，Agent不再只是提供智能工具，而是提供“智人”，一个具备一个自主思考和这种任务执行的“智人”。

l 以往的人工智能

为人类提供了：信息化系统、软件APP、自动化工具、智能工具…

它创造和使用工具→让工作生活提效，更快更好更经济

l 未来的人工智能：

为人类提供了Agent智能体

提供智人（有智力水平的人）→一定程度上来说可完成对有限生命的多维度的延伸

Agent必将影响更大范围更广更具吸引力

智能体应用总体可分为两大类。一类叫自主Agent，重在任务的执行；一类叫陪伴型Agent，重在互动及情感陪伴。

目前市面上Agent智能体的呈现主要有以下几个形式：

Copilot场景助理→ChatGPTs对话式→Flow工作流→Agent自主智能体→Agents多智能体协同

Agent智能体的优势在于其具有高度的自主性和适应性。Agent智能体可以根据环境和任务的变化，自主地调整自己的行为和策略，以适应不同的环境和任务需求。此外，Agent智能体还可以通过与其他Agent或人类的交互，不断学习和优化，提高自己的能力和效率。

因此，AI Agent爆发的一段时间，人们普遍认为补齐了大模型短板的AI Agent更具备实用性，将是大模型重要落地方向。