Hystrix配置参数解析大全

HystrixCommand

配置方式

我们的配置都是基于 HystrixCommand 的，我们通过在方法上添加 @HystrixCommand 注解并配置注解的参数来实现配置，但有的时候一个类里面会有多个 Hystrix 方法，每个方法都是类似配置的话会冗余很多代码，这时候我们可以在类上使用 @DefaultProperties 注解来给整个类的 Hystrix 方法设置一个默认值。

配置项

下面是 HystrixCommand 支持的参数，除了 commandKey/observableExecutionMode/fallbackMethod 外，都可以使用 @DefaultProperties 配置默认值。

commandKey：用来标识一个 Hystrix 命令，默认会取被注解的方法名。需要注意：Hystrix 里同一个键的唯一标识并不包括 groupKey，建议取一个独一二无的名字，防止多个方法之间因为键重复而互相影响。
groupKey：一组 Hystrix 命令的集合，用来统计、报告，默认取类名，可不配置。
threadPoolKey：用来标识一个线程池，如果没设置的话会取 groupKey，很多情况下都是同一个类内的方法在共用同一个线程池，如果两个共用同一线程池的方法上配置了同样的属性，在第一个方法被执行后线程池的属性就固定了，所以属性会以第一个被执行的方法上的配置为准。
commandProperties：与此命令相关的属性。
threadPoolProperties：与线程池相关的属性，
observableExecutionMode：当 Hystrix 命令被包装成 RxJava 的 Observer 异步执行时，此配置指定了 Observable 被执行的模式，默认是 ObservableExecutionMode.EAGER，Observable 会在被创建后立刻执行，而 ObservableExecutionMode.EAGER模式下，则会产生一个 Observable 被 subscribe 后执行。我们常见的命令都是同步执行的，此配置项可以不配置。
ignoreExceptions：默认 Hystrix 在执行方法时捕获到异常时执行回退，并统计失败率以修改熔断器的状态，而被忽略的异常则会直接抛到外层，不会执行回退方法，也不会影响熔断器的状态。
raiseHystrixExceptions：当配置项包括 HystrixRuntimeException 时，所有的未被忽略的异常都会被包装成 HystrixRuntimeException，配置其他种类的异常好像并没有什么影响。
fallbackMethod：方法执行时熔断、错误、超时时会执行的回退方法，需要保持此方法与 Hystrix 方法的签名和返回值一致。
defaultFallback：默认回退方法，当配置 fallbackMethod 项时此项没有意义，另外，默认回退方法不能有参数，返回值要与 Hystrix方法的返回值相同。

commandProperties

配置方式

Hystrix 的命令属性是由 @HystrixProperty 注解数组构成的，HystrixProperty 由 name 和 value 两个属性，数据类型都是字符串。

以下将所有的命令属性分组来介绍。

线程隔离(Isolation)

execution.isolation.strategy：配置请求隔离的方式，有 threadPool（线程池，默认）和 semaphore（信号量）两种，信号量方式高效但配置不灵活，我们一般采用 Java 里常用的线程池方式。
execution.timeout.enabled：是否给方法执行设置超时，默认为 true。
execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：方法执行超时时间，默认值是 1000，即 1秒，此值根据业务场景配置。
execution.isolation.thread.interruptOnTimeout： execution.isolation.thread.interruptOnCancel：是否在方法执行超时/被取消时中断方法。需要注意在 JVM 中我们无法强制中断一个线程，如果 Hystrix 方法里没有处理中断信号的逻辑，那么中断会被忽略。
execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：默认值是 10，此配置项要在 execution.isolation.strategy 配置为 semaphore 时才会生效，它指定了一个 Hystrix 方法使用信号量隔离时的最大并发数，超过此并发数的请求会被拒绝。信号量隔离的配置就这么一个，也是前文说信号量隔离配置不灵活的原因。

统计器(Metrics)

滑动窗口： Hystrix 的统计器是由滑动窗口来实现的，我们可以这么来理解滑动窗口：一位乘客坐在正在行驶的列车的靠窗座位上，列车行驶的公路两侧种着一排挺拔的白杨树，随着列车的前进，路边的白杨树迅速从窗口滑过，我们用每棵树来代表一个请求，用列车的行驶代表时间的流逝，那么，列车上的这个窗口就是一个典型的滑动窗口，这个乘客能通过窗口看到的白杨树就是 Hystrix 要统计的数据。

桶： bucket 是 Hystrix 统计滑动窗口数据时的最小单位。同样类比列车窗口，在列车速度非常快时，如果每掠过一棵树就统计一次窗口内树的数据，显然开销非常大，如果乘客将窗口分成十分，列车前进行时每掠过窗口的十分之一就统计一次数据，开销就完全可以接受了。 Hystrix 的 bucket （桶）也就是窗口 N分之一的概念。

metrics.rollingStats.timeInMilliseconds：此配置项指定了窗口的大小，单位是 ms，默认值是 1000，即一个滑动窗口默认统计的是 1s 内的请求数据。
metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds：它指定了健康数据统计器（影响 Hystrix 熔断）中每个桶的大小，默认是 500ms，在进行统计时，Hystrix 通过 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds / metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 计算出桶数，在窗口滑动时，每滑过一个桶的时间间隔时就统计一次当前窗口内请求的失败率。
metrics.rollingStats.numBuckets：Hystrix 会将命令执行的结果类型都统计汇总到一块，给上层应用使用或生成统计图表，此配置项即指定了，生成统计数据流时滑动窗口应该拆分的桶数。此配置项最易跟上面的 metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 搞混，认为此项影响健康数据流的桶数。此项默认是 10，并且需要保持此值能被 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 整除。
metrics.rollingPercentile.enabled：是否统计方法响应时间百分比，默认为 true 时，Hystrix 会统计方法执行的 1%,10%,50%,90%,99% 等比例请求的平均耗时用以生成统计图表。
metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds：统计响应时间百分比时的窗口大小，默认为 60000，即一分钟。
metrics.rollingPercentile.numBuckets：统计响应时间百分比时滑动窗口要划分的桶用，默认为6，需要保持能被metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 整除。
metrics.rollingPercentile.bucketSize：统计响应时间百分比时，每个滑动窗口的桶内要保留的请求数，桶内的请求超出这个值后，会覆盖最前面保存的数据。默认值为 100，在统计响应百分比配置全为默认的情况下，每个桶的时间长度为 10s = 60000ms / 6，但这 10s 内只保留最近的 100 条请求的数据。

熔断器(Circuit Breaker)

circuitBreaker.enabled：是否启用熔断器，默认为 true;
circuitBreaker.forceOpen： circuitBreaker.forceClosed：是否强制启用/关闭熔断器，强制启用关闭都想不到什么应用的场景，保持默认值，不配置即可。
circuitBreaker.requestVolumeThreshold：启用熔断器功能窗口时间内的最小请求数。试想如果没有这么一个限制，我们配置了 50% 的请求失败会打开熔断器，窗口时间内只有 3 条请求，恰巧两条都失败了，那么熔断器就被打开了，5s 内的请求都被快速失败。此配置项的值需要根据接口的 QPS 进行计算，值太小会有误打开熔断器的可能，值太大超出了时间窗口内的总请求数，则熔断永远也不会被触发。建议设置为 QPS * 窗口秒数 * 60%。
circuitBreaker.errorThresholdPercentage：在通过滑动窗口获取到当前时间段内 Hystrix 方法执行的失败率后，就需要根据此配置来判断是否要将熔断器打开了。此配置项默认值是 50，即窗口时间内超过 50% 的请求失败后会打开熔断器将后续请求快速失败。
circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds：熔断器打开后，所有的请求都会快速失败，但何时服务恢复正常就是下一个要面对的问题。熔断器打开时，Hystrix 会在经过一段时间后就放行一条请求，如果这条请求执行成功了，说明此时服务很可能已经恢复了正常，那么会将熔断器关闭，如果此请求执行失败，则认为服务依然不可用，熔断器继续保持打开状态。此配置项指定了熔断器打开后经过多长时间允许一次请求尝试执行，默认值是 5000。

其他(Context/Fallback)

requestCache.enabled：是否启用请求结果缓存。默认是 true，但它并不意味着我们的每个请求都会被缓存。缓存请求结果和从缓存中获取结果都需要我们配置 cacheKey，并且在方法上使用 @CacheResult 注解声明一个缓存上下文。
requestLog.enabled：是否启用请求日志，默认为 true。
fallback.enabled：是否启用方法回退，默认为 true 即可。
fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：回退方法执行时的最大并发数，默认是10，如果大量请求的回退方法被执行时，超出此并发数的请求会抛出 REJECTED_SEMAPHORE_FALLBACK 异常。

threadPoolProperties

配置方式

coreSize：核心线程池的大小，默认值是 10，一般根据 QPS * 99% cost + redundancy count 计算得出。
allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize：是否允许线程池扩展到最大线程池数量，默认为 false;
maximumSize：线程池中线程的最大数量，默认值是 10，此配置项单独配置时并不会生效，需要启用 allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize 项。
maxQueueSize：作业队列的最大值，默认值为 -1，设置为此值时，队列会使用 SynchronousQueue，此时其 size 为0，Hystrix 不会向队列内存放作业。如果此值设置为一个正的 int 型，队列会使用一个固定 size 的 LinkedBlockingQueue，此时在核心线程池内的线程都在忙碌时，会将作业暂时存放在此队列内，但超出此队列的请求依然会被拒绝。
queueSizeRejectionThreshold：由于 maxQueueSize 值在线程池被创建后就固定了大小，如果需要动态修改队列长度的话可以设置此值，即使队列未满，队列内作业达到此值时同样会拒绝请求。此值默认是 5，所以有时候只设置了 maxQueueSize 也不会起作用。
keepAliveTimeMinutes：由上面的 maximumSize，我们知道，线程池内核心线程数目都在忙碌，再有新的请求到达时，线程池容量可以被扩充为到最大数量，等到线程池空闲后，多于核心数量的线程还会被回收，此值指定了线程被回收前的存活时间，默认为 2，即两分钟。

工作方式

Hystrix 内线程池的使用是基于 Java 内置线程池的简单包装，通常有以下三种状态：

如果请求量少，达不到 coreSize，通常会使用核心线程来执行任务。
如果设置了 maxQueueSize，当请求数超过了 coreSize, 通常会把请求放到 queue 里，待核心线程有空闲时消费。
如果 queue 长度无法存储请求，则会创建新线程执行直到达到 maximumSize 最大线程数，多出核心线程数的线程会在空闲时回收。

配置示例

hystrix:threadpool:default:allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize: falsecoreSize: 10maximumSize: 10keepAliveTimeMinutes: 1 # 单位minutemaxQueueSize: -1queueSizeRejectionThreshold: 5customName:allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize: truecoreSize: 2maximumSize: 15keepAliveTimeMinutes: 1 # 单位minutemaxQueueSize: 5queueSizeRejectionThreshold: 12command:default:threadPoolKeyOverride: default # scg独有参数，用来确定threadpoolcircuitBreaker:enabled: trueerrorThresholdPercentage: 50requestVolumeThreshold: 20sleepWindowInMilliseconds: 5000execution:isolation:strategy: THREADthread:timeoutInMilliseconds: 5000timeout:enabled: truemetrics:rollingStats:timeInMilliseconds: 10000 # 统计请求状态的时间窗口numBuckets: 10customName:threadPoolKeyOverride: customNamecircuitBreaker:enabled: trueerrorThresholdPercentage: 100requestVolumeThreshold: 1000sleepWindowInMilliseconds: 5000execution:isolation:strategy: THREADthread:timeoutInMilliseconds: 15000timeout:enabled: truemetrics:rollingStats:timeInMilliseconds: 20000numBuckets: 10

上面的配置是一个典型的Hystrix配置项,每个配置项都有默认值,其中声明为default的threadpool和command对应的值,就是系统默认的值.

同时,又声明的一组customName的配置,这个是作为对比.当然,还可以定义很多组配置.

这个配置里面有个参数threadPoolKeyOverride表示该command对应的threadpool的名字

在网关中,应用是如何配置Hystrix的呢?

首先,网关是通过Filter来使用Hystrix,所以,只需要在Route配置里,声明HystrixFilter即可,具体配置如下:

spring:cloud:gateway:routes:- id: lb2useruri: lb://service-orderorder: 1000filters:- name: Hystrixargs:name: customNamefallbackUri: forward:/fallback- AuthFilter=f,bpredicates:- Path=/user/**

其中参数args.name对应于command的名称.通过给不同的Route配置不同name的command可以实现断路器的独立,避免共用断路器造成的全部接口不可用.

下面有几个容易出错的地方:

隔离方式

1. 信号量

1) QPS: 467

2) RT:

MIN: 2ms, MAX: 1100ms, AVG:31.4ms

3) 实例数: 2*3

4) 单台QPS: 80

5) 信号量并发数计算公式: cc = QPS/(1000/RT)

2. 线程隔离:

1) 网关(异步服务)无法限流

2) 网关(异步服务)支持超时降级和熔断

3) 熔断条件:

<1>单位时间(默认1s)内请求数 >= requestVolumeThreshold

<2>各类失败总数/总请求数 >= errorThresholdPercentage

<3>熔断一次停服时间sleepWindowInMilliseconds

hystrix:command:default:circuitBreaker:enabled: trueerrorThresholdPercentage: 50requestVolumeThreshold: 100sleepWindowInMilliseconds: 15000

4) 线程配置(同步服务):

<1>同步线程数计算公式: cc = QPS/(1000/RT)

<2>可以通过参数allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=true开启maximumSize来动态调整线程数

<3>参数queueSizeRejectionThreshold决定服务最大接受请求数(<=maximumSize+maxQueueSize)

<4>参数maxQueueSize表示任务队列长度。值为-1，则队列长度为0；值为int，则队列长度为int数。决定如何处理已接受请求，队列满后，才会根据maximumSize判断是否新建线程

<5>参数keepAliveTimeMinutes为非核心线程等待回收时间，默认值：2 分钟

<6>参数coreSize表示核心线程数

<7>参数maximumSize表示最大线程数


hystrix:threadpool:default:coreSize: 15allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize: truemaximumSize: 25maxQueueSize: -1queueSizeRejectionThreshold: 10keepAliveTimeMinutes: 2