◆ 首先学会百度与Google
不论遇到什么问题，先试试搜索并自己解决。
Google首选，翻不过去的，就用百度吧。
大数据知识点：
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从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
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Linux零基础快速入门到精通
大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术，满足大数据开发行业的初级需求，可以从事ETL及Hive数仓工程师。
大数据Hadoop入门视频教程，适合零基础自学的大数据Hadoop教程_哔哩哔哩_bilibili
电商行业与电商系统介绍_
本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术，学员可轻松应对高级数仓工程师、中级大数据工程师的岗位。
Spark全套视频教程，4天spark3.2快速入门到精通，基于Python语言的spark教程
Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，加入Python on Spark的内容；你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师。
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本阶段你将掌握时下更火热的大数据实时计算技术，Flink开发工程师、高级大数据工程师唾手可得，据相关求职网站数据表明薪资可达20k以上。
Python+大数据进阶教程6天掌握NoSQL实时计算基础
本阶段课程针对大厂面试中遇到的数据结构、算法、架构等高频面试重点，可以帮助你轻松应对大厂面试，胜任大数据工程师岗位。
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一定要记得：
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
