资源管理命令-声明式

yaml和json介绍

yuml语言介绍

YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言，它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点，而YAML本身的定义比较简单。号称“一种人性化的数据格式语言”。

YAML的语法比较简单，主要有下面几个

大小写敏感
使用缩进标识层级关系
缩进不允许使用tab，只允许空格（低版本限制）
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
“ # ”表示注释

YAML支持的数据类型

纯量： 单个的，不可再分的值
对象： 键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（bash）/字典（dictionary）
数组： 一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）/ 列表（list）

#纯量: 就是指的一个简单的值，(字符串、布尔值、证书、浮点数、Null、时间、日期)
1、布尔类型
y1:true(false)2、整型
y2:1233、浮点型
y3:3.144、null类型
y4:~  (使用~或不写，可以表示为null)5、日期类型
y5: 2018-02-17    # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd6、时间类型
c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00  # 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区7、字符串类型
c7: heima     # 简单写法，直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符，必须使用双引号或者单引号包裹 
c8: line1line2     # 字符串过多的情况可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格

注意点：

书写yaml切记【 : 】和【-】后面要加空格
如果要将多段yaml配置放在一个文件中，中间要使用—分隔
yaml转json格式网站：[https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json](

3、yaml和json的主要区别
YAML使用空格缩进，这是Python开发人员熟悉的领域。

javaScript开发人员喜欢JSON，因为它是Java Script的一个子集，可以直接在JavaScript中解释和编写，同时使用简写方式申明JSON，在使用没有空格的典型变量名时，不需要键中的双引号。

有很多解释器在YAML和JSON的左右语言中都能很好的工作。

在需要请款下，YAML的空白格式可以更扩容器查看，因为将诶格式化需要更人性化的方法。

如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符，那么 YAML 的空白虽然更紧凑，更容易查看，但可能难以手动编辑。

JSON 的序列化和反序列化要快得多，因为要检查的功能明显少于 YAML，这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。

一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑，但这完全是错误的。空格是不可见的，所以看起来字符较少，但是如果你计算实际的空格是必要的，以便正确解释 YAML以及正确的缩进，你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组，并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平，以实现更紧凑的传输。

二、声明式对象管理
1、命令式对象配置
命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源

①创建一个nginxpod.yaml文件。

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev

---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginxpod
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx-containers
image: nginx:latest
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②创建资源、查看、删除等操作

kubectl create -f nginxpod.yaml
#基于yaml创建一个资源

kubectl get -f nginxpod.yaml
#基于yaml文件查看

kubectl delete -f nginxpod.yaml
#基于yaml文件删除资源
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#总结
命令式对象配置的方式操作资源，可以简单认为:命令 + yaml配置文件(里面是命令需要的各种参数)
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2、声明式对象配置
声明式对象配置跟命令式对象配置很相似，但是它只有一个命令apply。

//还是基于前面的nginxpod.yaml文件演示

kubectl apply -f nginxpod.yaml
#创建资源

kubectl apply -f nginxpod.yaml
#再执行一次操作，看返回什么信息

####此时修改nginxpod.yaml文件的nginx的版本号，然后再执行

kubectl apply -f nginxpod.yaml
#再次查看返回结果

kubectl describe pods pod -n dev
#查看详细过程

node01节点查看

#总结
//其实申明对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态(在yaml中定义)

使用apply操作资源
- 如果资源不存在，就创建，相当于kubectl create
- 如果资源存在，就更新，相当于kubectl patch

3、声明式对象管理命令介绍
kubectl get deployment/nginx -o yaml
#查看pod控制器中的nginx格式，(就是以yaml的格式显示出来)

kubectl get svc nginx-service -o yaml
#查看service中的nginx格式

kubectl explain deployment
#显示deployment的相关规格

kubectl explain deployment.metadata
#解释显示deployment的更详细的元数据(metadata)参数信息，

三、编写资源配置清单
1、编写yaml文件
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1       #指定api版本标签
kind: Deployment       #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:                   #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment   #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels:               #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec:                   #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3           #定义副本数量
selector:               #定义标签选择器
matchLabels:       #定义匹配标签
app: nginx       #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template:               #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers:               #定义容器属性
- name: nginx               #定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4       #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80       #定义容器的对外的端口

---------------------------------------------------------------
vim nginx-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.15.4
ports:
- containerPort: 80

2、启动并查看资源
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

kubectl get deployment

kubectl get pods
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3、创建service服务对外提供访问测试
vim nginx-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
labels:
app: nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx

4、创建并访问
kubectl create -f nginx-service.yaml

kubectl get svc

//网页访问
http:20.0.55:31603

五、试运行与格式
1、-dry-run：试运行
–dry-run：表示试运行，不真正执行命名（用来测试命令是否正确），即并不会真的创建出pod和deployment实例，去掉该参数后即可真正执行命令。
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 replicas=3 --dry-run
#打印相应的API对象而不执行创建

2、查看生成yaml格式
使用–dry-run试运行可不触发生成命令，然后通过 -o yaml 可实现对其 yaml 资源配置清单的查看
kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml
#试运行一个pod，并将它的yaml配置格式显示出来

3、查看生成的json格式
可通过-o json 查看该命令产生的json配置清单
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
#试运行一个pod控制器，并显示的pod的配置信息

4、使用yaml格式导出生成的模板
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > dryrun-test.yaml
#试运行pod控制器，并以yaml格式显示出来，将结构追加到指定的yaml文件中

5、使用yaml模板创建实例
kubectl apply -f dryrun-test.yaml

kubectl get pods,deployment

6、将现有资源生成yaml模板导出并保存为文件
kubectl get deployment dryrun-test -o yaml > export-test.yaml

7、查看字段帮助信息
explain 可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
三、资源控制总结
三种方式应该怎么用？

创建/更新资源，使用声明式对象配置: kubectl apply -f xxxx.yaml
删除资源，使用命令式配置: kubectl delete -f xxxx.yaml
查询资源，使用命令式对象管理: kubectl get(describe) 资源名称+命令空间
#kubectl可以在node节点上运行吗？

//kubectl的运行时需要配置的，它的配置文件时$HOME/.kube，如果想要在node节点运行次命令，需要将master上的.kube目录复制到node节点上。