300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums
,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]
是数组 [0,3,1,6,2,2,7]
的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3] 输出:4
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7] 输出:1
思路:
/*
dp[i]表示遍历nums下标为i的最大子序列数
dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);
初始化为1
遍历顺序从前到后
打印dp数组
*/
代码:
class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {/*dp[i]表示遍历nums下标为i的最大子序列数dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);初始化为1遍历顺序从前到后打印dp数组*/if (nums.size() <= 1) return nums.size();vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);}if (dp[i] > result) result = dp[i]; // 取长的子序列}return result;}
};
674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l
和 r
(l < r
)确定,如果对于每个 l <= i < r
,都有 nums[i] < nums[i + 1]
,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]
就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
思路:
/*
dp[i]表示到数组的第i个位置的最大连续递增子序列
dp[i] = dp[i-1]+1
初始化为1
遍历顺序 从前到后
打印dp数组
*/
代码:
class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {/*dp[i]表示到数组的第i个位置的最大连续递增子序列dp[i] = dp[i-1]+1初始化为1遍历顺序 从前到后打印dp数组*/vector<int>dp(nums.size(),1);int result = 1;for(int i = 1;i<nums.size();i++){if(nums[i]>nums[i-1]){dp[i] = dp[i-1]+1;result = max(dp[i],result);}}return result;}
};
718. 最长重复子数组
给两个整数数组 nums1
和 nums2
,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7] 输出:3 解释:长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。
示例 2:
输入:nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0] 输出:5
思路:
/*
dp[i][j]表示到nums1[i-1],到nums2[j-1]的最长的子数组的长度
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
初始化 dp[i][0] = dp[0][j] = 0;
遍历顺序 两层for循环i,j
打印dp数组
*/
代码:
class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {/*dp[i][j]表示到nums1[i-1],到nums2[j-1]的最长的子数组的长度dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;初始化 dp[i][0] = dp[0][j] = 0;遍历顺序 两层for循环i,j打印dp数组*/int result = 0;vector<vector<int>>dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums2.size()+1,0));for(int i = 1;i<=nums1.size();i++){for(int j = 1;j<=nums2.size();j++){if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;}if (dp[i][j] > result) result = dp[i][j];}}return result;}
};
还有很多瑕疵,还需继续坚持!