最后一块石头的重量及优先队列讲解

题目

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块最重的石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。

最大堆方法解题：

class Solution {public int lastStoneWeight(int[] stones) {PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);for (int stone : stones) {pq.offer(stone);}while (pq.size() > 1) {int a = pq.poll();int b = pq.poll();if (a > b) {pq.offer(a - b);}}return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();}
}

优先队列：

PriorityQueue<Integer> p = new PriorityQueue<>();

优先级队列从队头取元素，从队尾添加元素。默认情况下，队列中的数据是升序排序。

PriorityQueue<Integer> p = new PriorityQueue<>();
p.offer(5);
p.offer(1);
p.offer(3);while(!p.isEmpty()) {System.out.println(p.poll());  //依次打印：1 3 5
}

方法

和队列的方法基本一样

方法作用
add(E e)	将指定元素插入此优先级队列
clear()	移除队列中所有元素
comparator()	返回用来对此队列中的元素进行排序的比较器；如果此队列根据其元素的自然顺序进行排序，则返回null
contains(Object o)	如果此队列包含指定的元素，则返回true
Iterator()	返回在此队列中的元素上进行迭代的迭代器
offer(E e)	将指定的元素插入此优先级队列
peek()	获取但不移除此队列的头：如果此队列为空，则返回null
poll()	获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回null
remove(Object o)	从此队列中移除指定元素的单个实例（如果存在）。
size()	返回此队列中的元素数，
toArray()	返回一个包含此队列所有元紊的数组。
toArray(T[] a)	返回一个包含此队列所有元素的数组；返回数组的运行时类型是指定数组的类型。

自定义排序规则

以下代码改变排序规则，从大到小：

PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2-o1);
PriorityQueue<Integer> queue= new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());

根据HashMap的value值对HashMap的键值对排序

public static void main(String[] args) {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();map.put(1, 2);map.put(3, 4);map.put(5, 6);Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();//获取键值对//自定义优先队列的排序规则，队列内存放的数据类型是键值对//o1，o2都是键值对这样的对象PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {return o1.getValue() - o2.getValue();//根据值升序排序});for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {queue.offer(entry);//将键值对放到优先队列中}while(!queue.isEmpty()) {System.out.println(queue.poll().getValue());}
}