简介
PushGateway 使用场景：
Prometheus 采用定时 Pull 模式，可能由于子网络或者防火墙的原因，不能直接拉取各个 Target 的指标数据，此时可以采用各个 Target 往 PushGateway 上 Push 数据，然后 Prometheus 去 PushGateway 上定时 pull。
其次在监控各个业务数据时，需要将各个不同的业务数据进行统一汇总，此时也可以采用 PushGateway 来统一收集，然后 Prometheus 来统一拉取。
Pushgateway并不是将Prometheus的pull改成了push，它只是允许用户向他推送指标信息，并记录。而Prometheus每次从 Pushgateway拉取的数据并不是期间用户推送上来的所有数据，而是最后一次push上来的数据。所以设置推送时间与Prometheus拉取的时间相同(<=)一般是较好的方案。
部署
docker安装
$ docker pull prom/pushgateway
$ docker run -d --name=pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway部署完成后，在浏览器输入 http://$IP:9091 即可看到程序界面
实现
pushgateway的数据推送支持两种方式，Prometheus Client SDK推送和API推送。
下面以 Client SDK推送进行讲解
Prometheus本身提供了支持多种语言的SDK，可通过SDK的方式，生成相关的数据，并推送到pushgateway，这也是官方推荐的方案。
目前的SDK覆盖语言有官方的：
Go
Java or Scala
Python
Ruby
也有许多第三方的，详情可参见此链接：https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/
本示例以python为例，讲解SDK的使用
from prometheus_client import Counter,Gauge,push_to_gateway
from prometheus_client.core import CollectorRegistryregistry = CollectorRegistry()
data1 = Gauge('gauge_test_metric','This is a gauge-test-metric',['method','path','instance'],registry=registry)
data1.labels(method='get',path='/aaa',instance='instance1').inc(3)push_to_gateway('10.12.61.3:9091', job='alex-job',registry=registry)大概逻辑就是：
创建相关的指标，类型为Gauge。其中“gauge_test_metric”为指标名称，'This is a gauge-test-metric'为指标注释，['method','path','instance'] 为指标相关的label。
添加相关的label信息和指标value 值。
push数据到pushgateway，'10.12.61.3:9091'为发送地址，job指定该任务名称。
以上代码产生的指标数据等同如下 ：
# HELP gauge_test_metric This is a gauge-test-metric
# TYPE gauge_test_metric gauge
gauge_test_metric{instance="instance1",method="get",path="/aaa"} 3.0配置
Pushgateway只是指标的临时存放点，最终我们需要通过Prometheus将其存放到时间序列数据库里。对此，我们需要在Prometheus上面创建一个job。
- job_name: 'pushgateway'honor_labels: truestatic_configs:- targets:- '10.12.61.3:9091'目标任务正常启动后，可在prometheus查看到相关的指标数据
