- 优酷领域知识图谱为例{基础方案}
1.1领域知识图谱模式层构建(业务侧已完成)
在领域知识图谱中,模式层(Schema Level)的构建一般会先于数据层,知识图谱的schema在构建过程中,不仅借助行业专业人员并对大量的底层数据做分析和提炼来明确领域的基本属性、明确属性的适用概念、明确属性值的类别或者范围,同时还参考了已有的schema资源(如freebase等),并在数据构建的过程中和落地场景进行测试、交互,对schema做适当的交互和调整,比方属性的添加、属性值类型的变更等。
在领域知识图谱中,模式层(Schema Level)的构建一般会先于数据层,知识图谱的schema在构建过程中,不仅借助行业专业人员并对大量的底层数据做分析和提炼来明确领域的基本属性、明确属性的适用概念、明确属性值的类别或者范围,同时还参考了已有的schema资源(如freebase等),并在数据构建的过程中和落地场景进行测试、交互,对schema做适当的交互和调整,比方属性的添加、属性值类型的变更等。