商业地产研策横跨多个领域，是一份综合性极强的工作，要求高，难度大，从业者需具备市场洞察力、数据分析能力、逻辑思维能力、沟通协调能力等等质素，在具体工作上需参与地产项目的几乎所有方面的研究、策划。

在商业地产研策的过程中，需要收集和分析大量数据，包括宏观经济数据、人口结构数据、消费水平数据、商业格局数据、竞争对手数据、土地成本数据、建设成本数据、运营成本数据、租金水平数据、销售价格数据等。那么，从业者该如何搜集这些数据呢？本文将介绍一些方法：

数据来源

主要有以下几种：

• 国家或地方政府发布的统计数据或报告：具有权威性，全面反映了城市区域的宏观经济、人口结构、消费水平等情况。每年国家统计局会发布《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》。

• 行业发布的标准规范：需要关注的规范性条例，包括各类建设工程或运营费用的基准或范围。如住房和城乡建设部发布的《建设工程造价管理办法》、《物业管理服务收费标准》等。

• 专业机构发布的研究报告：这类数据针对性强，动态灵活地反映了各类商业物业租金水平、销售价格、回报率这类市场行情。像中国房地产协会发布的《中国房地产市场发展报告》、《中国房地产指数系统》等。

• 现场走访和问卷调查：项目所在区域的各类商业设施和竞争对手的数量、规模、位置、类型等特征，都需要亲力亲为地去走访调查，以及消费者对于项目产品或服务质量、满意度、忠诚度等意见和建议更要严肃认真对待。

如何搜集

分为以下几个步骤：

• 确定数据需求：根据研策目的和内容，确定需要收集的数据类型和指标，制定相应的收集计划和方法。

• 搜集已有数据：涵盖网络搜索、图书馆查阅、专家咨询等，搜集官方报告、行业标准、专业机构的数据等，初步整理和筛选。

• 寻找新的数据：现场走访、问卷调查，搜集竞争对手的信息和消费者对于项目产品的意见。

• 验证和补充数据：从其他来源的活动数据，验证已有数据和新生成数据的准确性，根据实际情况进行补充完善。

分析数据

有以下几个步骤：

• 整合归纳：根据研策内容，将收集到的各类数据进行分类和汇总，提取出关键信息和重要指标。

• 描述解释：根据研究方法和工具，将整合后的数据进行描述和解释，描述数据之间的关系和规律。

• 预测评估：根据研究方法和工具，将描述后的数据进行预测和评估，展示未来发展趋势和可能影响因素。

• 形成结论：根据分析后的数据，形成结论和建议，提出相应的方案。