jmeter接口工具使用详解之基础介绍

news/2024/10/17 14:26:09/

目录

一、优点

二、安装及下载

三、基础构成


jmeter是一款优秀的开源性能测试工具,

一、优点

1、开源工具,可扩展性非常好

2、高可扩展性,用户可自定义调试相关模块代码

3、精心简单的GUI设计,小巧灵活

4、完全的可移植性和100%纯java

5、完全swing和轻量组件支持(预编译的HAR使用javax.swing.*)包

6、完全多线程框架,允许通过多个线程并发取样以及单独的线程对不同的功能同时取样

7、支持脚本取样器

jmeter接口测试:敢称史上最全,jmeter接口测试实战教程,一学就会,零基础入门必看_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N4P3https://www.bilibili.com/video/BV1As4y1z7a3/?spm_id_from=333.999.0.0

                    

 

二、安装及下载

这里附一个最新的jmeter官网下载地址:

该链接是3.0版本的jmeter安装包

jmeter本身不需要安装,只需要配置好JDK环境,然后在在jmeter文件中的bin文件中打开jmeter.bat文件即可

最新版本,建议配置的JDK最好用1.7及以上版本

三、基础构成

1、组成部分

1)负载发生器:产生负载,多进程或多线程模拟用户行为

2)用户运行器:脚本运行引擎,用户运行器附加在进程或线程上,根据脚本模拟指定的用户行为

3)资源生成器:生成测试过程中服务器、负载机的资源数据

4)报表生成器:根据测试中获得的数据生成报表,提供可视化的数据显示方式·

2、主要概念

2.1测试计划(test plan)

描述一个性能测试,包含本次测试所有相关功能

2.2.threads(users)线程

Setup thread group:

一种特殊类型的线程,可用于执行预测试操作。即执行测试前进行定期线程组的执行

Teardown thread group:

一种特殊类型的线程,可用于执行测试后动作。即执行测试结束后执行定期的线程组

以上两个线程组,举个例子:loadrunner的脚本除了action里是真正的脚本核心内容,还有初始化“环境”的初始化脚本和测试完毕后对应的清除信息的脚本块,与其对应

Thread group:

通常添加使用的线程,一般一个线程组可看做一个虚拟用户组,其中每个线程为一个虚拟用户

2.3测试片段(test fragment)

2.5版本之后新增的一个选项,是一种特殊的线程组,在测试树上与线程组一个层级,但是它不被执行,除非它是一个模块控制器或者被控制器所引用时才会被执行

2.4控制器

Jmeter有2种控制器:取样器(sampler)和逻辑控制器(Logic Controller)

作用:用这些原件驱动处理一个测试

1)取样器(Sampler)

是性能测试中向服务器发送请求,记录响应信息,记录响应时间的最小单元,JMeter 原生支持多种不同的sampler 

如 HTTP Request Sampler 、 FTP  Request Sampler 、TCP  Request Sampler 、JDBC Request Sampler 等

每一种不同类型的 sampler 可以根据设置的参数向服务器发出不同类型的请求。

Java Request Sampler 和 Beanshell Request Sampler 是两种特殊的可定制的 Sampler (暂不讨论)

2)逻辑控制器(Logic Controller)

包含两类原件:

一类是控制Test Plan中Sampler节点发送请求的逻辑顺序控制器,常用的有:If Controller、Swith Controller、Loop Controller、Random Controller等

另一类是用来组织和控制Sampler节点的,如Transaction Controller、Throughput Controller等

jmeter接口测试:

敢称史上最全,jmeter接口测试实战教程,一学就会,零基础入门必看_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N4P3https://www.bilibili.com/video/BV1As4y1z7a3/?spm_id_from=333.999.0.0                      

 

2.5监听器(Listener)

对测试结果进行处理和可视化展示的一系列组件,常用的有图形结果、查看结果树、聚合报告等

以上的五类原件就可以构成一个简单的性能测试脚本

下面再介绍几种jmeter提供的其他组件:

2.6配置原件(Config Element)

用于提供对静态数据配置的支持。CSV Date Set Config可以将本地数据文件形成数据池(Date Pool),而对应于HTTP Request Configuration

和TCP Request Sample等类型的Configuration元件则可以修改这些Sample的默认数据等

2.7定时器(Time)

用于操作之间设置等待时间,等待时间使性能测试中常用的控制客户端QPS的手段,jmeter定义了Constant Times、

Constant Throughput Times、Guass Ramdon Times等不同类型的Times

2.8断言(Assertions)

用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期,Assertions一般用来设置检查点,用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致

2.9前处理器(Pre Processors)

用于在实际请求发出之前对即将发出的请求进行特殊处理。

例如:Count处理器可以实现自增操作,自增后生成的的数据可以被将要发出的请求使用,而HTTP URL Re—Writing Modifier处理器则可以实现URL重写,

当URL中有sessionID一类的session信息时,可以通过该处理器填充发出请求实际的sessionID。

2.10后处理器(Post Processors)

用于对Sampler发出请求后得到的服务器响应进行处理。一般用来提取响应中的特定数据(类似loadrunner中的关联)。

例如:Regular Expression Extractor用于提取响应数据中匹配某正则表达式的数据段,并将其填充在参数中,Xpath Extractor则可以用于提取响应数据中通过给定Xpath值获得的数据。

jmeter接口测试:

敢称史上最全,jmeter接口测试实战教程,一学就会,零基础入门必看_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N4P3https://www.bilibili.com/video/BV1As4y1z7a3/?spm_id_from=333.999.0.0

 


http://www.ppmy.cn/news/104070.html

相关文章

App 软件开发《单选2》试卷及答案解析(订正)

App 软件开发《单选2》试卷及答案解析(订正) 注:本文章部分答案及解析来自 ChatGPT 的回答,正确性请自行甄辨。(这玩意儿经常一本正经的胡说八道) 文章目录 App 软件开发《单选2》试卷及答案解析&#xff0…

ASRT语音识别系统的部署以及模型的使用(运用篇)

ASRT语音识别系统的部署以及模型的使用(运用篇) 前言 ASRT是一个中文语音识别系统,由AI柠檬博主开源在GitHub上。 GitHub地址:ASRT_SpeechRecognition 国内Gitee镜像地址:ASRT_SpeechRecognition 文档地址:ASRT语音识别工具文…

iPad Pro “买后生产力” - 在iPad上远程连接服务器编程写代码【公网远程】

文章目录 前言视频教程1. 本地环境配置2. 内网穿透2.1 安装cpolar内网穿透(支持一键自动安装脚本)2.2 创建HTTP隧道 3. 测试远程访问4. 配置固定二级子域名4.1 保留二级子域名4.2 配置二级子域名 5. 测试使用固定二级子域名远程访问6. iPad通过软件远程vscode6.1 创建TCP隧道 7…

微信小程序 -- 获取语音,并将语音转为文字(插件:微信同声传译)

实现的功能是获取语音,并将语音转为文字,实现效果如下: 1. 小程序后台添加插件:微信同声传译 登录小程序后台:https://mp.weixin.qq.com 11. 设置 -> 第三方设置 -> 添加插件 12. 输入“微信同声传译”&#x…

ASEMI单向可控硅BT151参数,BT151封装,BT151体积

编辑-Z 单向可控硅BT151参数: 型号:BT151 存储接点温度范围Tstg:-40~150℃ 工作接点温度范围Tj:-40~125℃ 断态重复峰值电压VDRM:650V 重复峰值反向电压VRRM:650V RMS导通电流IT(RMS):12…

【源码解析】Spring Bean生命周期源码解析

Spring启动核心 AbstractApplicationContext#refresh,Spring刷新容器的核心方法。最关键的就是 AbstractApplicationContext#invokeBeanFactoryPostProcessors,扫描BeanAbstractApplicationContext#finishBeanFactoryInitialization,生成Be…

基于ChatGPT的对话生成

一、ChatGPT的对话生成 1、模型架构 ChatGPT是一种基于Transformer的神经网络模型,可以对输入序列和输出序列进行关注,并输出与输入序列相似的文本序列。在对话生成领域,ChatGPT模型的输入是一个由若干对话历史和当前问题组成的文本序列&am…

第一部分-基础篇-第二章:PSTN、PBX及呼叫中心业务

文章目录 序言上一篇文章:2.1 PSTN业务2.1.1 POTS2.1.2 商务业务2.1.3 其他增值业务 2.2 PBX业务2.2.1 呼叫转移2.2.2 同组代答 2.3 PBX与中继线2.4 IP-PBX业务2.5 呼叫中心2.5.1 什么是呼叫中心2.5.2 呼叫中心的历史2.5.3 呼叫中心的分类1.交换机类型的呼叫中心2.板…