Faker库详解 - Python中的随机数据生成器

文章目录

- - Faker介绍
  - Faker安装
  - Faker使用
  - - 基本使用方法
    - 随机生成人物相关的基础信息
    - 随机生成地理相关的信息
    - 随机生成网络相关的信息
    - 随机生成日期相关的信息
    - 随机生成数字/字符串/文本
    - 随机生成列表/元组/字典/集合/迭代器/json
    - 随机生成文件相关的信息
    - 随机生成颜色/表情
    - 每次请求获取相同的数据
    - Faker的应用
    - - 结合pymysql库将数据插入到数据库中
      - 结合openpyxl库将数据导出到Excel中
      - 在Pytest中使用Faker随机生成入参

Faker介绍

在软件测试过程中，我们经常需要使用一些测试数据，通常都是只能使用已有的系统数据，但可能会因权限或其它原因不可使用，又或者手工编造一些数据，但数据量较大时影响测试效率，Faker就解决这个问题，Faker是python的一个第三方库，主要是用来创造伪数据的，只需要调用Faker提供的相关api即可完成数据的生成

Faker安装

pip install faker

Faker使用

基本使用方法

from faker import Faker		# 导入faker库的Faker方法# ↓默认为en_US，只有使用了相关语言才能生成相对应的随机数据
fk=Faker(locale="zh_CN")
# ↓也可使用多种语言
# fk = Faker(["zh_CN", "en_US", "zh_TW"])# ↓随机生成姓名+身份ID +手机号，因为已指定locale为中文，所以生成的数据都是符合中国环境的数据
for i in range(10):print(fk.name() + "," + fk.ssn() + "," + fk.phone_number())

随机生成人物相关的基础信息

print("随机生成一个姓：", fk.last_name())
print("随机生成一个女性常用姓：", fk.last_name_female())
print("随机生成一个男性常用姓：", fk.last_name_male())
print("随机生成一个名：", fk.first_name())
print("随机生成一个女性常用名：", fk.first_name_female())
print("随机生成一个男性常用名：", fk.first_name_male())
print("随机生成一个姓名：", fk.name())
print("随机生成一个罗马文的姓名(当英文使用)：", fk.romanized_name())
print("随机生成一个女性全名：", fk.name_female())
print("随机生成一个男性全名：", fk.name_male())
print("随机生成一个手机号号段：", fk.phonenumber_prefix())
print("随机生成一个手机号：", fk.phone_number())
print("随机生成一个的身份ID：", fk.ssn())
print("随机生成一个生日日期：", fk.date_of_birth())
print("随机生成一个生日日期(20~30岁之间)：", fk.date_of_birth(minimum_age=20, maximum_age=30))
print("随机生成一个信用卡号：", fk.credit_card_number())
print("随机生成一个完整的信用卡信息：", fk.credit_card_full())
print("随机生成一份简略的个人信息：", fk.simple_profile())
print("随机生成一份详细的个人信息：", fk.profile())
print("随机生成一个车牌号：", fk.license_plate())
print("随机获取一个银行名称：", fk.bank())
print("随机生成一个银行账号：", fk.bban())
print("随机获取一个国际银行账号：", fk.iban())
print("随机生成一个邮箱：", fk.email())
print("随机生成一个公司邮箱：", fk.company_email())
print("随机生成一个免费邮箱：", fk.free_email())
print("随机生成一个安全邮箱：", fk.safe_email())
print("随机生成一个邮箱后缀：", fk.free_email_domain())
print("随机生成一个完整的公司名称：", fk.company())
print("随机生成一个公司名：", fk.company_suffix())
print("随机生成一个公司性质：", fk.company_prefix())
print("随机生成一个职位名称：", fk.job())

随机生成地理相关的信息

print("随机生国际语言：", fk.language_name())
print("随机生成一个国家名称：", fk.country())
print("获取当前所在国家名称：", fk.current_country())
print("随机生成一个行政单位：", fk.administrative_unit())
print("随机生成一个省份：", fk.province())
print("随机生成一个城市：", fk.city())
print("随机生成一个城市名：", fk.city_name())
print("随机生成一个城市名的后缀(即市县区)：", fk.city_suffix())
print("随机生成一个县/区：", fk.district())
print("随机生成一个街道名称：", fk.street_name())
print("随机生成一个街道名的后缀(即街路)：", fk.street_suffix())
print("随机生成一个街道地址：", fk.street_address())
print("随机生成一个楼号：", fk.building_number())
print("随机生成一个详情地址：", fk.address())
print("随机生成一个邮编：", fk.postcode())
print("随机生成一个地理坐标(纬度)：", fk.latitude())
print("随机生成一个地理坐标(经度)：", fk.longitude())

随机生成网络相关的信息

print("随机生成一个域名：", fk.domain_name())
print("根据给定日期随机生成一个3位的域名：", fk.dga(year=2023, month=7, day=31, length=3))
print("随机生成一个IPv4地址：", fk.ipv4())
print("随机生成一个IPv6地址：", fk.ipv6())
print("随机生成一个端口：", fk.port_number())
print("随机生成一个MAC地址：", fk.mac_address())
print("随机生成一个网址文件路径：", fk.uri_path())
print("随机生成一个网址文件：", fk.uri_page())
print("随机生成一个网址文件后缀：", fk.uri_extension())
print("随机生成一个uri地址：", fk.uri())
print("随机生成一个url地址：", fk.url())
print("随机生成一个图片url地址：", fk.image_url())
print("随机生成一个域名后缀：", fk.tld())
print("随机生成一个用户名：", fk.user_name())
print("随机生成一个用户ID：", fk.uuid4())
print("随机生成一个HTTP请求方法：", fk.http_method())print("随机生成一个user_agent：", fk.user_agent())
print("随机生成一个IOS的user_agent：", fk.ios_platform_token())
print("随机生成一个安卓的user_agent：", fk.android_platform_token())
print("随机生成一个Linux的user_agent：", fk.linux_platform_token())
print("随机生成一个Windows的user_agent：", fk.windows_platform_token())
print("随机生成一个MAC的user_agent：", fk.mac_platform_token())
print("随机生成一个IE的user_agent：", fk.internet_explorer())
print("随机生成一个Firefox的user_agent：", fk.firefox())
print("随机生成一个Opera的user_agent：", fk.opera())
print("随机生成一个Safari的user_agent：", fk.safari())
print("随机生成一个Chrome的user_agent：", fk.chrome())
# ↓指定随机生成一个Chrome的user_agent并指定浏览器版本范围
print(fk.chrome(version_from=95, version_to=116, build_from=5500, build_to=5800))print("随机生成一个NIME类型：", fk.mime_type())
# ↓支持的类别：application/image/model/multipart/text/message/video/audio
print("随机生成一个指定类别的NIME类型：", fk.mime_type(category="application"))print("随机生成Ture或False：", fk.boolean())
print("随机生成None、Ture或False：", fk.null_boolean())
print("随机生成Ture或False(25%概率为True)：", fk.boolean(chance_of_getting_true=25))print("随机生成一个密码：", fk.password())
print("随机生成一个12位的密码：", fk.password(length=12))
print("随机生成一个MD5：", fk.md5())
print("随机生成一个SHA1：", fk.sha1())
print("随机生成一个SHA256：", fk.sha256())

随机生成日期相关的信息

from datetime import date, datetimeprint("随机生成一个年份：", fk.year())
print("随机生成一个月份：", fk.month())
print("随机生成一个月份名称：", fk.month_name())
print("随机生成一个天数：", fk.day_of_month())
print("随机生成一个年月日：", fk.date())
print("指定格式随机生成一个年月日：", fk.date(pattern="%Y年%m月%d日"))
print("随机生成一个星期数：", fk.day_of_week())
print("随机生成AM/PM：", fk.am_pm())
print("随机生成一个时间：", fk.time())
print("指定格式随机生成一个时间：", fk.time(pattern="%H：%M"))
print("随机生产一个日期和时间：", fk.date_time())
print("随机生成过去某天：", fk.date_between())
print("指定范围内随机生成过去某天(5年前~今天)：", fk.date_between(start_date="-5y"))
print("指定范围内随机生成过去某天(至30天前)：", fk.date_between(end_date="-30d"))
print("指定范围内随机生成某天(5天前~30天后)：", fk.date_between(start_date="-5d", end_date="+30d"))
print("使用date对象在指定范围内随机生成日期和时间：",fk.date_time_between_dates(datetime_start=date(2020, 6, 6), datetime_end=date(2023, 8, 8)))
print("使用datetime对象在指定范围内随机生成日期和时间：",fk.date_time_between_dates(datetime_start=datetime(2020, 6, 6, 9, 30, 20),datetime_end=datetime(2023, 8, 8, 10, 30, 50)))
print("随机生成未来某天：", fk.future_date())
print("随机生成未来某个日期和时间：", fk.future_datetime())
print("随机生成未来30天内的某个日期：", fk.future_date(end_date="+30d"))
print("随机生成未来30天内的某个日期和时间：", fk.future_datetime(end_date="+30d"))
print("随机生成过去某天：", fk.past_date())
print("随机生成过去某个日期和时间：", fk.past_datetime())
print("随机生成过去5年内的日期：", fk.past_date(start_date="-5y"))
print("随机生成过去15天内的日期和时间：", fk.past_datetime(start_date="-15d"))
print("获取今天的日期：", fk.date_between_dates())
print("获取今天的日期和时间：", fk.date_time_between_dates())
print("随机生成今年的某个月份：", fk.date_this_year())
print("随机生成一个早于当前时间的日期和时间(即过去的时间)：", fk.date_time_this_year(before_now=True))
print("随机生成一个晚于当前时间的日期和时间(即未来的时间)：", fk.date_time_this_year(after_now=True))
print("随机生成本月的某天：", fk.date_this_month())
print("随机生成unix时间戳：", fk.unix_time())
print("随机生成ISO8601时间戳：", fk.iso8601())
print("随机时区：", fk.timezone())

随机生成数字/字符串/文本

print("随机生整一个整数：", fk.pyint())
print("指定范围内随机生成一个奇数：", fk.pyint(min_value=1, max_value=10, step=2))
print("随机生成一个字符串：", fk.pystr())
print("随机生成一个带前缀和后缀的8位的字符串：", fk.pystr(min_chars=2, max_chars=8, prefix="dyd-", suffix="-123"))
print("指定范围内随机生成一个奇数：", fk.pyint(min_value=1, max_value=10, step=2))
# ↓随机生成一个小数(整数部分3位,小数2位,只生成负数)
print(fk.pyfloat(left_digits=3, right_digits=2, positive=False, min_value=1, max_value=10))
print("随机生成一个decimal数据：", fk.pydecimal())
# ↓随机生成一个1~10的decimal数据(整数部分3位,小数2位,只生成负数)
print(fk.pydecimal(left_digits=3, right_digits=2, positive=False, min_value=1, max_value=10))
print("随机生成一组dict数据：", fk.pydict())print("生成一个3位随机数：", fk.numerify())
print("生成一个指定位数的随机数：", fk.random_number(digits=5))
print("生成一个0-9的随机数：", fk.random_digit())
print("生成一个1-9的随机数：", fk.random_digit_not_null())
print("生成一个0-9999随机数：", fk.random_int())
print("指定范围内生成一个随机数：", fk.random_int(min=60, max=100))print("随机生成一个字符(a~z小写)：", fk.random_element())
print("指定字符内随机生成一个字符：", fk.random_element(elements=("a", "b", "1", "D")))
print("随机生成多个字符：", fk.random_elements())
print("指定字符内随机生成3个字符且元素不可重复：",fk.random_elements(elements=("a", "B", "c", "D"), unique=True, length=3))
print("随机生成一个ASCII字母(a~z大小写)：", fk.random_letter())
print("随机生成一个长度为16的二进制编码：", fk.binary(length=16))print("随机生成一个词语：", fk.word())
print("随机生成多个词语(默认3个)：", fk.words())
print("指定范围内随机选择2个词语：", fk.words(ext_word_list=["啊", "哈哈", "gaga", "嘿嘿"], nb=2))
print("随机生成一条句子：", fk.sentence())
print("随机生成一条2个词组成的句子：", fk.sentence(nb_words=2))
print("指定范围内随机组合生成1句话：", fk.sentence(ext_word_list=["abc", "def", "ghi", "jkl"]))
print("随机生成多条句子(默认3条)：", fk.sentences())
print("指定范围内随机组合生成3句话：", fk.sentences(ext_word_list=["abc", "def", "ghi", "jkl"]))
print("随机生成一个段落(默认3句)：", fk.paragraph())
print("随机生成一个5句话的段落：", fk.paragraph(nb_sentences=5))
print("指定范围内随机组合生成3个段落：", fk.paragraph(ext_word_list=["abc", "def", "ghi", "jkl"]))
print("随机生成多个段落(默认3个)：", fk.paragraphs())
print("随机生成5个段落：", fk.paragraphs(nb=5))
print("指定范围内随机组合生成3个段落：", fk.paragraphs(ext_word_list=["abc", "def", "ghi", "jkl"]))
print("随机生成一段文本：", fk.text())
print("随机生成160个字：", fk.text(max_nb_chars=160))
print("指定范围内随机组合生成80个字：", fk.text(ext_word_list=["abc", "def", "ghi", "jkl"], max_nb_chars=80))

随机生成列表/元组/字典/集合/迭代器/json

print("随机生成一组list数据：", fk.pylist())
# ↓随机生成一组指定数据类型的3组数据组成的list并指定允许使用的数据类型
print(fk.pylist(nb_elements=3, value_types=[int, str, tuple], allowed_types=[bool, str, float, int]))print("随机生成一组tuple数据：", fk.pytuple())
# ↓随机生成一组指定数据类型的2组数据组成的tuple并指定允许使用的数据类型
print(fk.pytuple(nb_elements=2, value_types=[str, float], allowed_types=[bool, str, float]))print("随机生成一组dict数据：", fk.pydict())
# ↓随机生成一组指定数据类型的3组数据组成的dict并指定允许使用的数据类型
print(fk.pydict(nb_elements=2, value_types=[int, str, list], allowed_types=[bool, str, float, int]))print("随机生成一组set数据：", fk.pyset())
# ↓随机生成一组指定数据类型的3组数据组成的set并指定允许使用的数据类型
print(fk.pyset(nb_elements=3, value_types=str, allowed_types=[bool, str, float]))print("随机生成一组iterable数据：", fk.pyiterable())
# ↓随机生成一组指定数据类型的3组数据组成的iterable并指定允许使用的数据类型
print(fk.pyiterable(nb_elements=3, value_types=[int, str], allowed_types=[int, str, float]))print("随机生成一份10组json数据组成的列表：", fk.json())
# ↓随机生成一份指定内容的1组json数据
print(fk.json(data_columns={"userId": "uuid4", "token": "md5", "Info": {"name": "user_name", "telephone": "phone_number"}},num_rows=1))
# ↓随机生成一份指定内容的缩进为2的1组json数据
print(fk.json(data_columns={"userId": "uuid4", "Info": ["user_name", "ssn", "phone_number"]}, num_rows=1, indent=2))
# ↓随机生成一份指定内容的1组字节形式的json数据
print(fk.json_bytes(data_columns={"Info": ["uuid4", "user_name", "ssn", "phone_number"]}, num_rows=1))
# ↓随机生成3行name为20pyint为3的固定宽度的数据并居中对齐，默认left，可设置middle、right
print(fk.fixed_width(data_columns=[(20, "name"), (3, "pyint", {"min_value": 80, "max_value": 120})], align="middle",num_rows=3))

随机生成文件相关的信息

# ↓随机生成3行带表头的有编号的以逗号分隔的数据
print(fk.csv(header=("姓名", "地址", "身份ID", "手机号"),data_columns=("{{name}}", "{{address}}", "{{ssn}}", "{{phone_number}}"), num_rows=3, include_row_ids=True))
# ↓随机生成5行带表头的无编号的以管道符分隔的数据
print(fk.psv(header=("员工编号", "员工姓名", "手机号"),data_columns=("{{random_number}}", "{{name}}", "{{phone_number}}"), num_rows=5, include_row_ids=False))
# ↓随机生成2行无编号的以制表符分隔的数据
print(fk.tsv(data_columns=("{{phone_number}}", "{{name}}", "{{ssn}}"),num_rows=2, include_row_ids=True))
# ↓随机生成3行无编号的以csv.excel分隔的数据，其实也是逗号分隔，只是数据无双引号
print(fk.dsv(dialect="excel", data_columns=("{{phone_number}}", "{{name}}", "{{ssn}}"), num_rows=3, include_row_ids=True))
# ↓随机生成3行无编号的以csv.excel分隔的数据，也是制表符分隔，只是数据无双引号
print(fk.dsv(dialect="excel-tab", data_columns=("{{phone_number}}", "{{name}}", "{{ssn}}"), num_rows=3,include_row_ids=True))

随机生成颜色/表情

print("随机生成一种颜色：", fk.color())
print("随机生成一种颜色：", fk.color_name())
# ↓支持的颜色选项：yellow/blue/orange/green/pink/purple/monochrome
print("随机生成一种不同色调的红色：", fk.color(hue="red"))
# ↓支持的亮度选项：light/dark/bright/random
print("随机生成一种不同亮度的颜色：", fk.color(luminosity="light"))
print("随机生成一个三元组颜色：", fk.hex_color())
print("随机生成一种RGB格式颜色色值：", fk.rgb_color())
print("随机生成一种CSS格式的RGB颜色色值：", fk.rgb_css_color())
print("随机生成一个安全色名称：", fk.safe_color_name())
print("随机生成一个安全色色值：", fk.safe_hex_color())print("随机生成一个emoji表情：", fk.emoji())

以上所有入参均可为空，类似功能的参数基本一致，未详尽之处请自行尝试

每次请求获取相同的数据

以上每个字段生成的数据都是随机的，但是了解编程的都明白计算机的这种随机只是一种伪随机，其随机性是可复现的，所以若想要每次生成的数据都是相同的，可通过固定住类方法的随机种子进而获得相同数据。在所需位置上方加上一条 Faker.seed(num)即可，使用seed(num)函数且给定同一个num值时，无论执行多少次获取随机数操作，得到的均为同一个数，比如：
```
# 创建test1.py
from faker import Fakerfk = Faker(locale="zh_CN")
print("随机生产一个日期和时间：", fk.date_time())			 # 2003-07-08 04:23:08
Faker.seed(666)
print("随机生成一个姓：", fk.last_name())					 # 孙
print("随机生成一个女性常用姓：", fk.last_name_female())	 # 鲁
print("随机生成一个男性常用姓：", fk.last_name_male())		 # 周
```
如上，每次请求的时间都会变更，而3个获取姓氏的结果都不会变，之后可通过使用seed_instance()方法切换到自己的randomRandom实例，不影响test1.py的文件内容，比如：
```
# 创建test2.py
from faker import Fakerfk = Faker(locale="zh_CN")
print("随机生产一个日期和时间：", fk.date_time())
fk.seed_instance(666)
print("随机生成一个姓：", fk.last_name())					 # 孙
print("随机生成一个女性常用姓：", fk.last_name_female())	 # 鲁
print("随机生成一个男性常用姓：", fk.last_name_male())		 # 周
print("随机生成一个姓名：", fk.name())
```
以上每次请求的时间都会变更，但3个获取姓氏的结果会与test1.py中的结果一致，之后获取姓名的结果也会是固定数据

Faker的应用

结合pymysql库将数据插入到数据库中

关于pymysql的具体使用方法可通过查看官方文档了解，遇到个报错RuntimeError: 'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods，意思是此两种加密方式需要cryptography包，所以执行命令pip install cryptography安装即可

# 创建test3.py
import pymysql.cursors
from faker import Fakerfk = Faker(locale="zh_CN")class SQLFaker():def __init__(self):try:self.db = pymysql.connect(		# 连接数据库信息host="192.166.66.45",port=3306,user='root',password="usTxxxxd&0",database="test",charset="utf8mb4")except pymysql.Error as e:print(f'连接数据库失败！{e}')self.cursor = self.db.cursor()  	# 使用cursor()方法创建一个游标对象，用于操作数据库def createDabate(self):try:sql = """CREATE TABLE `employees` (`userid` varchar(50) UNIQUE COMMENT '员工id',`ename` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '姓名',`username` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '用户名',`password` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '登录密码',`gender` VARCHAR (50) DEFAULT '-1' COMMENT '1表示男，0表示女，-1表示未知',`IDNum` VARCHAR (50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '身份ID',`phoneNum` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '手机号码',`email` VARCHAR (50) COMMENT '邮箱',`birthday` DATE COMMENT '生日',`createtime` DATETIME COMMENT '创建时间') DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '员工信息表'"""self.cursor.execute(sql)  			 # 执行SQL语句，创建数据表print("employees表创建成功！")except pymysql.Error as e:if str(e).split(",")[0] == "(1050":print("employees表已存在，将尝试直接插入数据！")else:print(f'创建数据表失败！{e}')  		# 否则抛出异常def insertFakedata(self, num):try:for i in range(num):sql = """INSERT INTO `employees` VALUES('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')""" % (fk.uuid4(),                     # 用户idfk.name(),                      # 用户姓名fk.user_name(),                 # 用户名fk.password(),                  # 密码fk.random_int(min=-1, max=1),   # 性别fk.ssn(),                       # 身份IDfk.phone_number(),              # 手机号码fk.free_email(),                # 邮箱fk.date_of_birth(minimum_age=20, maximum_age=30)    # 生日，20~30岁之间fk.date_time_between_dates()	# 创建时间)self.cursor.execute(sql)	# 执行SQL语句，插入数据self.db.commit()  			# 提交插入的数据，若缺少即使执行成功，数据库也不会显示数据print(f"成功插入{num}条数据！")except pymysql.Error as e:print(f'插入数据失败！{e}')self.cursor.close()  				# 关闭游标对象self.db.close()  					# 关闭数据库if __name__ == '__main__':SQLFaker().createDabate()  				# 执行创建数据库SQLFaker().insertFakedata(500)			# 执行插入500条数据

结合openpyxl库将数据导出到Excel中

# 创建test4.py
from faker import Faker
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles.alignment import Alignment
from openpyxl.styles.borders import Border, Sidefk = Faker("zh_CN")def save_to_excel():wb = load_workbook("E:/Fakerdata.xlsx")  	# 打开Excel文件sheet = wb[wb.sheetnames[0]]  				# 选择表1side = Side(style='thin', color="000000")   # 设置单元格边框线条样式# ↓配置标题信息excel_header = ["编号", "姓名", "身份ID", "手机号", "邮箱", "所属公司", "是否在职"]for h in range(len(excel_header)):sheet.cell(row=1, column=h + 1, value=excel_header[h])sheet.freeze_panes = "A2"  # 冻结表头# ↓设置标题背景色、字体样式、大小并垂直居中，通过将数字转换为字母获取设置的单元格sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}1"].font = Font(name=u"楷体", bold=True, size=13)sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}1"].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}1"].border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}1"].fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FCFC0C")# 随机生成1000条数据，同时设置单元格样式for i in range(1000):for h in range(len(excel_header)):id = fk.random_number(digits=5)  # 随机生成5位数name = fk.name()  				 # 随机生成姓名ssn = fk.ssn()  				 # 随机生成身份IDphone = fk.phone_number()  		 # 随机生成手机号email = fk.email()  			 # 随机生成邮箱company = fk.company()  		 # 随机生成公司名称status = fk.words(ext_word_list=["在职", "已离职"], nb=1)[0]  # 在指定两个字中随机选择一个sheet.cell(row=i + 2, column=1, value=id)sheet.cell(row=i + 2, column=2, value=name)sheet.cell(row=i + 2, column=3, value=ssn)sheet.cell(row=i + 2, column=4, value=phone)sheet.cell(row=i + 2, column=5, value=email)sheet.cell(row=i + 2, column=6, value=company)sheet.cell(row=i + 2, column=7, value=status)# ↓设置生成内容的字体样式、大小并上下居中靠左对齐，通过将数字转换为字母获取设置的单元格sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}{i + 2}"].font = Font(name=u"宋体", size=11)sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}{i + 2}"].alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center")sheet[f"{get_column_letter(h + 1)}{i + 2}"].border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)wb.save("E:/Fakerdata.xlsx")  # 保存Excel文件if __name__ == '__main__':save_to_excel()

在这里插入图片描述

在Pytest中使用Faker随机生成入参

# 创建test5.py
from faker import Faker
import pytest, requestsfk = Faker(locale="zh_CN")
# Faker.seed(1)				# 测试创建同名文章接口响应情况时，使用seed获取相同结果即可@pytest.mark.repeat(5)		# 使用装饰器设置执行次数
def test_art():res_url = "http://192.166.66.45:8090/api/admin/posts"header = {"Admin-Authorization": "xxxxxx91f43942b0b74803445771cfee"}# 定义传参，入参由Faker随机生成art_data = {"title": fk.sentence(),"originalContent": fk.text(200),"status": fk.words(ext_word_list=["DRAFT", "PUBLISHED"], nb=1)[0],  # 在指定两个单词中随机选择一个"slug": fk.pystr(),"tagIds": [fk.random_int(min=1, max=6)],"categoryIds": [1]}r_art = requests.request(method="post", url=res_url, headers=header, json=art_data)assert r_art.json()["message"] == "OK" and r_art.status_code == 200  	# 断言if __name__ == "__main__":pytest.main(["-sv", "test5.py"])