大数据基础平台搭建-（五）Hive搭建

大数据平台系列文章：
1、大数据基础平台搭建-（一）基础环境准备
2、大数据基础平台搭建-（二）Hadoop集群搭建
3、大数据基础平台搭建-（三）Hadoop集群HA+Zookeeper搭建
4、大数据基础平台搭建-（四）HBase集群HA+Zookeeper搭建
5、大数据基础平台搭建-（五）Hive搭建

一、部署架构

二、Hadoop集群各节点分布情况

序号	服务节点	NameNode节点	Zookeeper节点	HMaster节点	HRegionServer节点	Hive节点
1	hNode1	√ (主)	√	√ (主)	-	-
2	hNode2	√ (备)	√	√ (备)	-	-
3	hNode3	-	√	-	√	-
4	hNode4	-	-	-	√	-
5	hNode5	-	-	-	√	√

三、Hive搭建前准备

1、Hadoop集群搭建完成

参见大数据基础平台搭建-（三）Hadoop集群HA+Zookeeper搭建

2、Zookeeper集群搭建完成

参见大数据基础平台搭建-（三）Hadoop集群HA+Zookeeper搭建中的**【三、搭建Zookeeper集群】**部分

3、HBase集群搭建完成

参见大数据基础平台搭建-（四）HBase集群HA+Zookeeper搭建

4、mysql数据库

用于存储Hive元数据信息，mysql服务的安装就不在文章中体现了，大家可以配置一个已经安装的mysql数据库即可。

5、各组件版本说明

序号	软件名称	版本	说明
1	JDK	1.8
2	Hadoop	3.3.4
3	HBase	3.8.0	列式数据库
4	Zookeeper	2.4.15
5	Hive	3.1.3	Hadoop数据仓库工具
6	mysql	5.7.39	Hadoop数据仓库工具

四、Hive搭建

1、在hnode5上部署Hive

1）.解压安装包

[root@hnode1 ~]# cd /opt/hadoop
[root@hnode5 hadoop]# tar -xzvf ./apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz

2）.配置环境变量

[root@hnode1 hadoop]# vim /etc/profile

#Hive
export HIVE_HOME=/opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

[root@hnode1 hadoop]# source /etc/profile

3）.为Hive元数据创建数据库

[root@dbserver opt]# mysql -uroot -p
mysql> create database hiveDB_metastore charset=utf8;

4）.为Hive添加mysql数据库驱动

将mysql-connector-java-5.1.12-bin.jar（mysql驱动jar）上传到/opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin/lib/目录下

5）.修改hive的环境变量

[root@hnode1 hadoop]# cd /opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin/conf
[root@hnode5 conf]# cp ./hive-env.sh.template ./hive-env.sh
[root@hnode5 conf]# vim hive-env.sh

export HIVE_CONF_DIR=/opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin/conf
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_271
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-3.3.4
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin/lib

6）.修改hive-size.xml

[root@hnode5 conf]# cp ./hive-default.xml.template ./hive-site.xml
[root@hnode5 conf]# vim ./hive-site.xml

#把hive-site.xml 中所有包含 ${system:java.io.tmpdir}替换成/opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin/iotmp.
:%s#${system:java.io.tmpdir}#/opt/hadoop/apache-hive-3.1.3-bin/iotmp#g
#如果系统默认没有指定系统用户名,那么要把配置${system:user.name}替换成当前用户名root
:%s/${system:user.name}/root/g

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><!-- jdbc 连接的 URL --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://192.168.2.186:3306/hiveDB_metastore?useSSL=false</value></property><!-- jdbc 连接的 Driver--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><!-- jdbc 连接的 username--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><!-- jdbc 连接的 password --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value></property><!-- Hive 元数据存储版本的验证 --><property><name>hive.metastore.schema.verification</name><value>false</value></property><!--元数据存储授权--><property><name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name><value>false</value></property><!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 --><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/hive/warehouse</value></property> <!-- 指定存储元数据要连接的地址 --><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://hnode5:9083</value></property><!-- 使用 JDBC 方式访问 Hive; 指定 hiveserver2 连接的 host --><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>hnode5</value></property><!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 --><property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value></property><property><name>hive.cli.print.header</name><value>true</value></property><property><name>hive.cli.print.current.db</name><value>true</value></property></configuration>

7）.初始化元数据配置表

[root@hnode5 conf]# schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

五、Hive服务启动

1、启动metastore服务

# 方式一 以后台模式运行
[root@hnode5 conf]# hive --service metastore &
# 方式二 输出信息指向黑洞
[root@hnode5 conf]# hive --service metastore 2>&1 >/dev/null &

2、启动hiveserver2服务

# 方式一 以后台模式运行
[root@hnode5 conf]# hive --service hiveserver2 &
# 方式二 输出信息指向黑洞
[root@hnode5 conf]# hive --service hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

3、以root用户通过beeline连接hive

# 在HDFS上创建Hive目录/hive/warehouse，并赋予777权限
[root@hnode1 opt]# hdfs dfs -mkdir -p /hive/warehouse
[root@hnode1 opt]# hadoop fs -chmod -R 777 /hive
[root@hnode1 opt]# hadoop fs -chmod -R 777 /hive/warehouse
# 设置hadoop代理用户
[root@hnode1 opt]# vim /opt/hadoop/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/core-site.xml

<property><!-- 注意是root,根据自己实际部署hadoop的用户的组来进行设置 --><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value>
</property>
<property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value>
</property>

将core-size.xml分发给其它所有hadoop节点，然后重启hadoop集群和Hive服务

[root@hnode5 opt]# beeline
beeline> !connect jdbc:hive2://hnode5:10000
Connecting to jdbc:hive2://hnode5:10000
Enter username for jdbc:hive2://hnode5:10000: root
Enter password for jdbc:hive2://hnode5:10000: ******
Connected to: Apache Hive (version 3.1.3)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.3)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hnode5:10000> create database hivetest1;
0: jdbc:hive2://hnode5:10000> show databases;
OK
INFO  : Compiling command(queryId=root_20230106163527_be98a4b0-c479-43e1-bef8-8ef1b7ebff5c): show databases
INFO  : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager
INFO  : Semantic Analysis Completed (retrial = false)
INFO  : Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:[FieldSchema(name:database_name, type:string, comment:from deserializer)], properties:null)
INFO  : Completed compiling command(queryId=root_20230106163527_be98a4b0-c479-43e1-bef8-8ef1b7ebff5c); Time taken: 0.042 seconds
INFO  : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager
INFO  : Executing command(queryId=root_20230106163527_be98a4b0-c479-43e1-bef8-8ef1b7ebff5c): show databases
INFO  : Starting task [Stage-0:DDL] in serial mode
INFO  : Completed executing command(queryId=root_20230106163527_be98a4b0-c479-43e1-bef8-8ef1b7ebff5c); Time taken: 0.015 seconds
INFO  : OK
INFO  : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager
+----------------+
| database_name  |
+----------------+
| default        |
| hivetest1      |
+----------------+
2 rows selected (0.089 seconds)
0: jdbc:hive2://hnode5:10000>