1. 前序中序后序递归写法

前序

public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root == null) {return;}res.add(root.val);preorder(root.left, res);preorder(root.right, res);}

后序

public static void postOrderRecur(TreeNode head) {if (head == null) {return;}postOrderRecur(head.left);postOrderRecur(head.right);System.out.print(head.value + " ");
}

中序

public static void inOrderRecur(TreeNode head) {if (head == null) {return;}inOrderRecur(head.left);System.out.print(head.value + " ");inOrderRecur(head.right);
}

2. 前序遍历迭代法

前序遍历的主要特征是中左右
在这里插入图片描述
上面的前序遍历是：1 2 4 5 3 6 7
很明显 1 2 4都是左子树，然后遍历完了才到右子树，那么迭代需要做的就是一直遍历左子树节点，然后保存当前的左子树的根节点，左子树完了，然后去除节点找到右节点。这里面需要使用栈来进行存储节点，然后按照相应的顺序弹出节点。

2.1 二叉树的前序遍历

二叉树的前序遍历
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的前序遍历。
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
在这里插入图片描述

 public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if(root == null)  return res;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root;while(!stack.isEmpty() || node!=null){while(node!=null){res.add(node.val);// 保存根节点，找到对应的右节点stack.push(node);// 处理左子树node = node.left;}// 找到对应的右节点的根节点node = stack.pop();// 处理右子树node=node.right;}return res;}

3. 迭代法中序遍历

特点：左中右
在这里插入图片描述
元素：4 2 5 1 6 3 7
这个可以看作每次先遍历最左的子树节点，然后输出最下面的节点，逆序，如果根节点还有右节点，就继续进入右节点到最下面，否则依然逆序输出。依然需要使用一个栈来存储这个节点。

3.1 二叉树的中序遍历

二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

总体上一致，只不过添加的时候是添加的当前链路最后一个节点元素。

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if(root ==null) return res;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root;while(!stack.isEmpty() || node!=null){while(node!=null){stack.push(node);node=node.left;}// 此时已经到头了node = stack.pop();res.add(node.val);node=node.right;}return res;}

4. 后序遍历

特点：左右中
在这里插入图片描述
元素：4 5 2 6 7 3 1
元素特点：需要输出当前根节点的两个子节点的值，然后再输出根节点。但是实际操作下来发现很麻烦，将后序便利的元素反转变成 1 3 7 6 2 5 4, 而这样就和前序类似，只不过区别在于前序先遍历左节点，现在需要遍历右节点，然后将列表元素整体反转。

4.1 二叉树的后序遍历

二叉树的后序遍历
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的后序遍历。

 public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if(root == null) return res;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root;while(!stack.isEmpty() || node!=null){while(node!=null ){res.add(node.val);stack.push(node);node= node.right;}node =  stack.pop();node = node.left;}Collections.reverse(res);return res;}

但是这个方法并没有用到相关的后序遍历的特性，只是使用的前序

4.2 迭代法

public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if(root == null) return res;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = null;while(!stack.isEmpty() || root!=null){while(root!=null ){stack.push(root);root= root.left;}root =  stack.pop();// 如果右子树为空或者已经被访问过了，才能添加当前节点值if(root.right==null || root.right == node){res.add(root.val);node=root;root=null;}else{stack.push(root);root = root.right;}}return res;}