学习资料：
菜鸟教程：https://www.runoob.com/r/r-setup.html

1、查看 R 包的安装目录.libPaths()

查看已安装的包：library()

search()函数可以输出当前加载的环境：

2、利用conda创建新的环境，并安装包（R语言）
创建一个 R 语言的虚拟环境：https://docs.anaconda.com/free/working-with-conda/packages/using-r-language/

# Replace <ENV_NAME> with a name for your R environment
conda create -n <ENV_NAME> r-base r-essentials
conda activate <ENV_NAME>

Creating an environment with R：conda create -n r_env r-essentials r-base（ r-essentials conda packages built from CRAN ）

具体操作：

先定义到指定路径，然后创建自定义名称的虚拟环境。
参考资料：使用 conda 管理和维护 R 语言环境

3、How to use RStudio with R environments（用软件操作）
https://docs.anaconda.com/free/navigator/tutorials/create-r-environment/
4、如何在RStudio安装包
打开RStudio软件，在tool工具中安装包：

或直接在命令行中输入：install.packages("bdrc")
测试：

引入包，未报错，则证明成功！
5、R语言批量读取csv文件

setwd("Z:/path")
file_list <- list.files(pattern = "\\.csv$")
for (file in file_list) {data <- read.csv(file)W = data$q1Q = data$q2  
}

6、RStudio运行代码
（1）Run键：运行逐行代码，或运行所选中的代码。

（2）Source键：运行整个文本中的代码。