Oracle的Materialized View，也就是物化视图，是一个强大的数据库对象。在Oracle 9i之前的版本中，它被称为SNAPSHOT，但从9i开始被更名为物化视图。

物化视图是远程数据的本地副本，或者用于生成基于数据表求和的汇总表。它主要用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速得到结果。

以下是物化视图的一些使用方法和特点：

应用场景：

当用户需要频繁查询大量数据，并且这些查询涉及到复杂的计算或连接操作时，物化视图可以显著提高查询性能。

在数据仓库中，物化视图经常用于预先计算并保存数据汇总，以便快速查询。

物化视图还可以用于复制和移动计算等方面。

刷新策略：

ON DEMAND：仅在该物化视图“需要”被刷新时，才进行刷新。这通常是在用户明确请求或满足某些条件时发生。

ON COMMIT：一旦基表有了COMMIT（即事务提交），则立刻刷新物化视图，确保数据和基表一致。

查询重写：

在数据仓库中，Oracle可以自动选择合适的物化视图进行查询，而无需修改原有的查询语句。这种查询重写机制完全对应用透明。

与表的交互：

物化视图和表一样可以直接进行查询。

物化视图可以基于分区表，物化视图本身也可以分区。

使用物化视图时，需要注意它会占用一定的存储空间。因此，在创建物化视图时，需要根据实际情况权衡利弊，确保在获得性能提升的同时，不会给系统带来过大的负担。

当然，我可以给你一个Oracle中物化视图（Materialized View）的简单例子。

 

假设我们有两个表：orders 和 products。orders 表存储订单信息，products 表存储产品信息。我们经常需要查询某个产品的订单总金额，为了提高查询效率，我们可以为这个查询创建一个物化视图。

首先，这是两个表的示例结构：

sql

CREATE TABLE products (

    product_id NUMBER PRIMARY KEY,

    product_name VARCHAR2(100),

    unit_price NUMBER

);

 

CREATE TABLE orders (

    order_id NUMBER PRIMARY KEY,

    product_id NUMBER,

    quantity NUMBER,

    order_date DATE,

    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)

);

现在，我们想要创建一个物化视图，该视图显示每个产品的总订单金额。以下是创建物化视图的SQL语句：

sql

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_product_sales

REFRESH ON COMMIT -- 当基表提交时刷新物化视图

AS

SELECT p.product_id, p.product_name, SUM(o.quantity * p.unit_price) AS total_sales

FROM products p

JOIN orders o ON p.product_id = o.product_id

GROUP BY p.product_id, p.product_name;

 

在这个例子中，我们使用了REFRESH ON COMMIT选项，这意味着当orders或products表中的数据发生更改并提交时，物化视图mv_product_sales将自动刷新。

现在，你可以直接查询物化视图mv_product_sales来获取每个产品的总订单金额，而不需要每次都执行复杂的连接和聚合操作。这将显著提高查询性能。

注意：物化视图会占用存储空间，并且当基表数据更改时，可能需要花费一些时间来刷新物化视图。因此，在决定使用物化视图之前，你应该仔细评估其对系统性能和存储的影响。