前言
百度2013年开始布局自动驾驶，2017年推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo。目前百度Apollo已经在自动驾驶、智能汽车、智能地图等领域拥有业内领先的解决方案，历经七年的不懈追求与创新，Apollo开放平台已陆续推出了13个版本，汇聚了来自全球170多个国家与地区的16万名开发者及220多家合作伙伴。七年间，Apollo与众多合作伙伴及开发者携手并进，共同见证了Apollo开放平台跨越式成长。
Apollo_X__8">Apollo X 企业解决方案
Apollo开源项目开放了超过75万行的代码，同时提供了生态的参考硬件、以及开发调试工具。同时，社区提供了包括课程、赛事等多项的运营活动让大家更快捷、便利的进行自动驾驶的学习。
许多企业在应用落地的过程中有遇到许多的问题，包括：
- 自动驾驶系统搭建困难，难以入手
- 二次开发成本过高，用于选择的硬件过少
- 开发工具复杂
这些不可避免的问题成为了企业落地自动驾驶的痛点。因此，Apollo开放平台通过提供 Apollo X 企业解决方案，以此来帮助意愿自研自动驾驶产品场景的企业，包括OEM产商、自动驾驶的研发新企业、产品运营方能够更快的完成自动驾驶的应用落地。
通过Application X 来提供企业预置套件，同时通过Studio X给大家提供完整丰富的企业协同开发工具链，提供包括：
- 技术合作
- 技术支持
- 培训等各类的合作服务
企业应用落地关键因素主要有三点，第一是效果，第二是人效，第三是成本。在效果部分，Apollo提供了自动驾驶开箱即用的功能，提供稳定可靠的自动驾驶系统，能够让企业很快的就能上手完成系统的搭建。
针对人效方面，在技术框架层，通过软件包管理给大家快速完成上手，包括系统的部署和研发效率，同时提供了接口、参数调用等多种方式，让大家灵活的进行开发配置，能够快速的完成场景车辆的适配以及场景应用的开发。
关于成本方面，尤其是硬件成本这是企业比较侧重关闭的要素，Apollo为大家提供了参考的硬件套件，同时除了自主研发以及适配之外还构建了共建共享的生态，让更多产商以及合作伙伴一起加入硬件的适配和研发里面，让大家有更多的硬件选型。
Studio X 企业协同开发工具链
源自产业实践的[人+云+车]研发迭代范式支撑代码/数据双循环，其特点有
使用门槛低-降低人员门槛，环境试用性好，降低人员成本。
迭代潜力高-批量仿真测试，增量模型巡楼，数据闭环迭代。
Studio X 企业协同研发工具链：DreamView+
多场景工作流-感知、PNC、实车模式，高度优化、简便高效
自由拖拽式面板-高度自定义，满足不同使用习惯与需求
资源中心-更易取更丰富，按需一键取用，资源库持续发展
Apollo_51">Apollo开放平台携手伙伴共创生态
Apollo开放平台秉承其核心理念——开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢，致力于推动自动驾驶技术的革新与发展。我们相信，通过这样的共创合作，Apollo开放平台将能够与社区成员一起，实现技术的突破，推动整个自动驾驶生态系统的发展。
Apollo_57">Apollo开发平台生态共创计划
在过去的七年时间里，Apollo持续的迭代，截止去年底Apollo最新发布的9.0，一共发布了十三个版本，把源自于企业实践的先进算法、工程框架、以及数据陆续的进行开放出来。汇聚了大量的开发者和生态伙伴，截止目前，已经拥有来自全球一百七十多个国家与地区的十六万名开发者以及二百二十多家生态伙伴。
Apollo开放平台企业生态计划
https://apollo.baidu.com/community/article/1262
