《精益创业实战》第4章“对可行性进行压力测试” 总结

《精益创业实战》第4章“对可行性进行压力测试”的核心内容总结，聚焦如何验证商业模式在技术、资源与执行层面的可行性，确保团队能真正交付解决方案并实现盈利：

验证解决方案的可实现性与团队执行力：在需求（第2章）与发展性（第3章）验证后，需确保团队具备技术能力、资源与运营效率将解决方案落地。
关键问题：

定义可行性假设
- 从精益画布的解决方案、成本结构模块提炼假设（如：“AI算法可在3个月内达到90%识别准确率”）。
- 区分技术可行性（能否开发）与运营可行性（能否规模化交付）。
设计可行性实验
- 实验原则：聚焦最高风险假设，用最小资源验证核心能力。
- 常用方法：
  - 技术原型（Proof of Concept, PoC）：开发核心功能原型，验证技术路径（如自动驾驶算法的避障测试）。
  - 供应链模拟：通过小批量试产测试供应商响应速度与成本（如硬件产品的代工厂合作）。
  - 人工替代方案：用非技术手段模拟自动化流程（如手动处理订单代替算法推荐）。
评估执行成本与风险
- 量化指标：开发周期、单位生产成本、人力投入效率。
- 风险评估：使用“可行性风险矩阵”排序风险（见图表）：
  
  发生概率 高低
  影响程度高 优先解决制定应急预案
  影响程度低 监控优化暂时忽略
调整或寻求合作
- 若验证失败，需决定内部优化（如技术外包）、战略合作（如联合开发）或彻底转型。

发生概率	高	低
影响程度高	优先解决	制定应急预案
影响程度低	监控优化	暂时忽略

可行性画布（Feasibility Canvas）
- 补充精益画布的可行性维度，包含：
  - 核心技术：实现方案所需的技术栈与开发难度。
  - 关键资源：供应链、专利、核心团队能力。
  - 成本约束：研发投入、生产成本、边际成本变化。
最小可行产品（MVP）的可行性分级
- 低可行性MVP：仅验证需求（如视频演示）。
- 中可行性MVP：部分功能自动化（如手动+算法混合模式）。
- 高可行性MVP：完整技术方案（需投入大量资源）。
- 原则：从低可行性向高可行性逐步过渡，避免过早投入。
技术债务管理
- 短期妥协：为快速验证采用临时方案（如外包开发），但需规划长期技术路线。
- 长期重构：在验证商业模式后，逐步优化技术架构。

技术理想主义
- 表现：追求技术完美而忽略成本与时间限制（如过度开发边缘功能）。
- 对策：采用“够用即可”（Good Enough）原则，优先满足核心需求。
资源错配
- 表现：低估供应链复杂性或团队执行能力（如硬件团队开发软件产品）。
- 对策：通过“可行性审计”盘点资源缺口，提前招募或合作补足。
隐性成本黑洞
- 表现：忽略合规成本、维护成本或售后支持成本（如医疗产品需FDA认证）。
- 对策：建立全生命周期成本模型，纳入法律、售后等隐性成本。