Pandas2.2 Series

Plotting

方法	描述
Series.plot([kind, ax, figsize, …])	用于绘制 Series 对象的数据可视化图表
Series.plot.area([x, y, stacked])	用于绘制堆叠面积图（Stacked Area Plot）
Series.plot.bar([x, y])	用于绘制垂直条形图（Vertical Bar Plot）
Series.plot.barh([x, y])	用于绘制水平条形图（Horizontal Bar Plot）
Series.plot.box([by])	用于绘制箱线图（Box Plot）
Series.plot.density([bw_method, ind])	用于绘制核密度估计图（Kernel Density Estimate Plot）
Series.plot.hist([by, bins])	用于绘制直方图（Histogram）
Series.plot.kde([bw_method, ind])	用于绘制核密度估计图（Kernel Density Estimate Plot）
Series.plot.line([x, y])	用于绘制折线图（Line Plot）
Series.plot.pie(**kwargs)	用于绘制饼图（Pie Chart）

pandasSeriesplotpiekwargs_17">pandas.Series.plot.pie(**kwargs)

pandas.Series.plot.pie 方法用于绘制饼图（Pie Chart）。饼图可以展示数据中各部分的比例关系，特别适用于展示分类数据的分布情况。

参数说明

• y：可选，Series 的列名，作为饼图的数据。
• figsize：可选，元组，指定图表的大小，格式为 (width, height)。
• autopct：可选，字符串，用于格式化饼图中每个扇区的百分比标签。
• colors：可选，颜色列表，指定每个扇区的颜色。
• startangle：可选，浮点数，指定饼图的起始角度。
• title：可选，字符串，图表的标题。
• legend：布尔值，默认为 True，是否显示图例。
• **kwargs：其他关键字参数，传递给底层绘图函数。

示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])# 绘制饼图
data.plot(kind='pie', title='饼图示例', autopct='%1.1f%%', colors=['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue', 'lavender'], startangle=140)
plt.ylabel('')  # 移除默认的 y 轴标签
plt.show()# 创建一个示例 Series 用于另一个示例
data2 = pd.Series([15, 25, 35, 25], index=['X', 'Y', 'Z', 'W'])# 绘制饼图，不显示图例
data2.plot(kind='pie', title='饼图示例 (无图例)', autopct='%1.1f%%', colors=['orange', 'cyan', 'magenta', 'purple'], startangle=90, legend=False)
plt.ylabel('')  # 移除默认的 y 轴标签
plt.show()

结果

1. 饼图示例

   • 图表类型：饼图
   • 标题：饼图示例
   • 数据系列：示例 Series
   • 百分比标签格式：%1.1f%%
   • 扇区颜色：金色、黄绿色、浅珊瑚色、浅天蓝色、薰衣草色
   • 起始角度：140 度
   • 显示内容：各部分的比例关系

2. 饼图示例 (无图例)

   • 图表类型：饼图
   • 标题：饼图示例 (无图例)
   • 数据系列：示例 Series
   • 百分比标签格式：%1.1f%%
   • 扇区颜色：橙色、青色、洋红色、紫色
   • 起始角度：90 度
   • 显示内容：各部分的比例关系，不显示图例

通过这些示例，可以看到 pandas.Series.plot.pie 方法如何绘制饼图，并通过不同的参数调整图表的外观和内容。饼图特别适用于展示分类数据的比例关系。