解题思路：

1. 初始化： 创建一个结果列表和一个队列，将根节点入队。
2. 循环处理： 当队列不为空时，记录当前层节点数 size，依次处理这些节点：

• 出队当前节点，将其值加入临时列表。
• 若存在左子节点，入队。
• 若存在右子节点，入队。

3. 返回结果： 内层循环结束时，将临时列表加入结果列表。外层循环结束时结果列表中存储的即为层序遍历的结果。

Java代码：

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();if (root == null) return result;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size();List<Integer> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode node = queue.poll();list.add(node.val);if (node.left != null) queue.offer(node.left);if (node.right != null) queue.offer(node.right);}result.add(list);}return result;}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n)，其中 n 是树的节点总数。
• 空间复杂度： O(n)，队列中最多存储​同一层的节点数。

解题思路：

1. 终止条件： 数组为空或长度为0时返回 null。
2. 递归构建：

• 找到当前数组的中点，作为当前子树的根节点。
• 递归处理左半部分数组（左子树）。
• 递归处理右半部分数组（右子树）。

Java代码：

class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {return buildBST(nums, 0, nums.length - 1);}private TreeNode buildBST(int[] nums, int left, int right) {if (left > right) return null;int mid = (left + right) / 2;TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = buildBST(nums, left, mid - 1);root.right = buildBST(nums, mid + 1, right);return root;}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n)，每个节点被访问且仅被访问一次。
• 空间复杂度： O(log n)，递归栈的深度为树的高度，平衡二叉树的高度为 log n。