介绍
Dify介绍
- 开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。
- 官网：https://dify.ai/zh
RAGFlow介绍
- RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。
- 官网：https://ragflow.io/
一键部署
Dify一键部署
- https://blog.csdn.net/u010800804/article/details/145969638
RAGFlow一键部署
- https://blog.csdn.net/u010800804/article/details/146161707
RAGFlow配置
知识库管理
- 创建知识库
- 配置对应嵌入模型
- 文件上传
- 点击解析
- 知识库分块展示
聊天测试
- 选择对应知识库，创建聊天测试
获取API及对应的Key
API 服务器：http://11.0.1.2:8011
ragflow-g2NjNkNTc4MDBhZDExZjBhZmYzMDI0Mm
知识库id：0b28a16c00a911f09d330242ac1a0006
Dify接入RAGFlow
外部知识库 API
- 添加外部知识库API
- 输入相关的参数
连接外部知识库
Dify创建应用进行测试
- 创建对应工作流
- 配置工作流信息
- 进行测试
至此，基于Dify接入外部知识库RAGFlow就完成啦 ，如果接入的过程有什么问题可以随时与我联系。
