一、整体流程
构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现：
-
需求分析：
- 明确机器人需要解决的问题范围和功能，例如客户服务、信息查询等。
-
数据收集与预处理：
- 数据收集： 从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。
- 数据清洗： 去除广告、无意义回复等噪声数据，确保数据质量。
- 数据标注： 对文本进行意图识别和实体识别的标注，为模型训练提供高质量数据。
-
自然语言理解（NLU）：
- 意图识别： 使用机器学习模型对用户输入进行分类，确定用户的意图。
- 实体识别： 识别用户输入中的关键实体，如产品名称、症状等。
-
模型训练：
- 选择模型ÿ
