1. 数据结构：数据为平台商品促销数据

       表名：good_promotion

       字段名：brand（品牌）、stt（打折开始日期）、edt（打折结束日期）。

2. 需求：

① 创建表

② 计算每个商品总的打折销售天数

注意：其中的交叉日期。比如vivo品牌，第一次活动时间为2021-06-05到2021-06-15，第二次活动时间为2021-06-09到2021-06-21其中9号到15号为重复天数，只统计一次，即vivo总打折天数为2021-06-05到2021-06-21共计17天。

3. 数据准备：

编辑数据文件good_promotion.txt

[at@hadoop102 ~]$ vim /opt/module/hive/datas/good_promotion.txt

oppo 2021-06-05    2021-06-09

oppo 2021-06-11    2021-06-21

vivo 2021-06-05    2021-06-15

vivo 2021-06-09    2021-06-21

redmi    2021-06-05    2021-06-21

redmi    2021-06-09    2021-06-15

redmi    2021-06-17    2021-06-26

huawei   2021-06-05    2021-06-26

huawei   2021-06-09    2021-06-15

huawei   2021-06-17    2021-06-21

​​​​​​​

create table good_promotion(

        brand  string,

        stt    string,

        edt    string

)

row format delimited 

fields terminated by '\t';

sql">selectbrand,sum(if(days>=0,days+1,0)) days
from (selectbrand,datediff(edt,stt) daysfrom (selectbrand,if(maxEdt is null,stt,if(stt>maxEdt,stt,date_add(maxEdt,1))) stt,edtfrom (selectbrand,stt,edt,max(edt) over(partition by brand order by stt rows between UNBOUNDED PRECEDING and 1 PRECEDING) maxEdtfrom good_promotion)t1)t2
)t3
group by brand;