Agent介绍
在AI领域，Agent（智能体）是指一个能够感知环境、进行决策并执行动作的实体。Agent可以是软件程序、机器人或其他形式的智能系统。它通过传感器感知环境，通过执行器对环境产生影响，并通过内部的计算和决策机制来达到特定的目标。
Agent的核心特征包括：
- 自主性：能够在没有外部干预的情况下自主运行和决策。
- 反应性：能够感知环境的变化并做出相应的反应。
- 目标导向性：具有明确的目标，并通过行动努力实现这些目标。
- 学习能力：能够从经验中学习，改进其行为。
Agent可以分为以下几类：
- 简单反射型Agent：基于当前感知直接做出反应，不涉及历史信息。
- 基于模型的反射型Agent：维护一个内部模型来跟踪环境状态，基于当前和历史信息做出决策。
- 目标导向型Agent：不仅考虑当前状态，还考虑如何实现特定目标。
- 效用导向型Agent：在多个目标之间权衡，选择最优行动以最大化效用。
- 学习型Agent：能够从经验中学习并改进其行为策略。
Agent在AI中的应用非常广泛，例如自动驾驶汽车、智能助手、游戏AI等。它们通过感知、决策和执行来实现复杂任务，是AI系统的重要组成部分。
流程
提问 - 大模型读取- 解析 - 调用工具 - 生成结果 - 返回给大模型再次进行思考解析 - … - 返回最终结果
workflow工作流
也可以从市场获取到推荐的工作流
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