1.全链路服务保护方案
- 接入层防护:
* 使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流
* 配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略
* 实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值
- 服务层防护:
* 实现基于RateLimiter的方法级限流
* 配置线程池隔离,避免服务间相互影响
* 使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级
- 数据层防护:
* 实现数据库连接池管理,配置最大连接数限制
* Redis集群访问限流,防止缓存雪崩
* 配置慢SQL监控告警,自动发现性能瓶颈
2.弹性扩容机制
- 监控指标采集:
* CPU使用率、内存使用率、GC频率等系统指标
* QPS、响应时间、错误率等业务指标
* 连接池使用率、线程池饱和度等资源指标
- 扩容触发规则:
* 配置多级告警阈值,支持预警和紧急告警
* 实现基于Prometheus的自动告警规则
* 设计预热机制,提前感知流量增长趋势
- 扩容执行流程:
* 通过K8s Horizontal Pod Autoscaling实现Pod自动扩容
* 实现优雅上下线,确保服务平滑切换
* 配置最小和最大实例数,控制成本
3.多级缓存架构
- 本地缓存层(Caffeine):
* 配置基于LRU的淘汰策略
* 实现按业务场景定制过期时间
* 通过异步加载降低缓存穿透影响
- 分布式缓存层(Redis Cluster):
* 采用主从+哨兵模式保证高可用
* 实现读写分离,降低主节点压力
* 配置内存淘汰策略,预防内存溢出
- 缓存更新策略:
* 实现Cache Aside模式,保证更新原子性
* 采用延迟双删策略,解决缓存不一致
* 通过布隆过滤器防止缓存穿透
4.数据同步机制
- Canal配置:
* 部署Canal集群,确保采集高可用
* 配置多通道订阅,支持按表分发
* 实现binlog位点管理,保证消息可靠性
- 数据处理流程:
* 实现异步更新机制,降低主流程影响
* 配置批量处理策略,提高处理效率
* 设计重试补偿机制,处理失败场景
- 异常处理:
* 实现数据一致性校验工具
* 配置监控告警,及时发现同步异常
* 支持手动补偿机制,处理历史数据
