1. PromptSource
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研发背景:
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国家: 国际协作（主要由美国和欧洲团队主导）。
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团队: BigScience Workshop，一个由 Hugging Face 和多个研究机构共同支持的开源社区。
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简介: 专注于创建、管理和共享提示词模板。
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特点:
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提供 Web 界面，方便管理提示词。
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支持提示词的增、删、改、查。
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提示词修改历史可通过 Git 版本控制查看。
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开源地址: PromptSource
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推荐理由: 功能全面，适合团队协作，修改历史通过 Git 管理，清晰可追溯。
2. LangChain
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研发背景:
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国家: 美国。
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团队: 由开发者 Harrison Chase 主导的开源项目，社区驱动。
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简介: 用于构建基于语言模型应用的框架，支持提示词管理和优化。
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特点:
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提供提示词模板管理功能。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志或数据库查看。
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开源地址: LangChain
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推荐理由: 功能强大，适合开发者集成到应用中，修改历史可通过日志或数据库管理。
3. OpenPrompt
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研发背景:
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国家: 中国。
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团队: 清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）。
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简介: 专注于提示词学习和优化。
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特点:
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提供灵活的提示词管理功能。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志或 Git 查看。
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开源地址: OpenPrompt
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推荐理由: 学术背景强，适合研究和生产环境，修改历史管理灵活。
4. Promptify
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研发背景:
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国家: 印度。
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团队: PromptsLab，一个开源社区团队。
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简介: 用于生成和优化提示词的工具，支持提示词管理。
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特点:
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提供简单的 API 接口，方便管理提示词。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志查看。
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开源地址: Promptify
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推荐理由: 轻量级，易于集成，适合小型项目，但功能较少。
5. PromptEngine
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研发背景:
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国家: 美国。
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公司: 微软（Microsoft Research）。
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简介: 用于生成和优化提示词的工具。
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特点:
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提供提示词管理功能。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志或 Git 查看。
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开源地址: PromptEngine
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推荐理由: 由大厂支持，适合企业级应用，但社区活跃度较低。
最终排序与推荐理由
| 排名 | 系统名称 | 研发背景（国家/公司/团队） | 推荐理由 |
|---|---|---|---|
| 1 | PromptSource | 国际协作（BigScience Workshop） | 功能全面，Web 界面友好，修改历史通过 Git 管理，适合团队协作。 |
| 2 | LangChain | 美国（Harrison Chase 主导的社区项目） | 开发者友好，API 丰富，修改历史可通过日志或数据库管理，适合集成到应用中。 |
| 3 | OpenPrompt | 中国（清华大学自然语言处理实验室） | 学术背景强，适合研究和生产环境，修改历史管理灵活。 |
| 4 | Promptify | 印度（PromptsLab 团队） | 轻量级，易于集成，适合小型项目，但功能较少。 |
| 5 | PromptEngine | 美国（微软 Microsoft Research） | 企业级支持，文档齐全，但社区活跃度较低。 |
最佳选择
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如果你需要 团队协作 和 Web 界面，选择 PromptSource。
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如果你需要 开发者友好 和 API 支持，选择 LangChain。
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如果你需要 学术研究 支持，选择 OpenPrompt。
