在Elasticsearch中，机架感知（Rack Awareness） 是一种高级分片分配策略，旨在通过考虑物理基础设施的布局来提高数据的高可用性和负载均衡。具体来说，机架感知考虑了数据中心内服务器的物理位置，如机架、行或数据中心位置，从而优化数据的分布以防止硬件故障影响到整个集群的可用性。以下是关于Elasticsearch机架感知的详细解释：

原理：

• 物理位置标识：每个Elasticsearch节点可以被赋予一个表示其物理位置的属性，比如rack_id或data_center。这通常通过在节点的elasticsearch.yml配置文件中设置node.attr.rack_id或类似的属性来实现。

• 分片分配策略：

  • 避免单点故障：机架感知确保同一索引的分片（特别是副本）不会分配到同一物理机架或同一数据中心，减少了单个硬件故障（如机架电源故障）影响多个分片的风险。

  • 负载均衡：通过了解节点的物理布局，可以更均匀地分配数据，避免某个机架或数据中心过载。

设置步骤：

1. 配置节点属性： 在每个节点的配置文件中添加位置信息：

   node.attr.rack_id: rack1

2. 调整分片分配策略：

   • 可以使用cluster.routing.allocation.awareness.attributes来告诉Elasticsearch要考虑哪些属性进行分片分配：

     PUT /_cluster/settings
     {"persistent": {"cluster.routing.allocation.awareness.attributes": "rack_id"}
     }

   • 你可以进一步设置cluster.routing.allocation.awareness.force.zone.values来强制某些分片在特定的机架上分配，以确保分片分布的多样性：

     PUT /_cluster/settings
     {"persistent": {"cluster.routing.allocation.awareness.attributes": "rack_id","cluster.routing.allocation.awareness.force.rack_id.values": ["rack1", "rack2"]}
     }

好处：

• 提高数据冗余：在物理布局上分散数据，使得即使某一机架或数据中心出现问题，其他地方仍然有数据副本可用。

• 优化性能：通过考虑物理距离，减少网络延迟，因为查询可以被路由到最近的物理节点。

注意事项：

• 复杂性增加：机架感知增加了配置和管理的复杂性，需要对基础设施有深入的了解。

• 性能影响：在某些情况下，过于严格的分片分配策略可能导致较长的重新分配时间或更多的网络开销。

机架感知是一个强大的功能，适用于大规模、分布式环境中的Elasticsearch集群，以确保在硬件故障时数据的高可用性。