参考文章
完成本篇内容，首先完成这篇文章，并把代码添加到 YOLOv9 中：
YOLOv9改进，YOLOv9引入HAttention注意机制用于图像修复的混合注意力转换器，CVPR2023，超分辨率重建
下文都是手把手教程，跟着操作即可添加成功
目录
- 参考文章
- 🎓一、YOLOv9原始版本代码下载
- 🍀🍀1.yolov9模型结构图
- 🍀🍀2.环境配置
- 🎓二、检测头·代码
- 🎓三、添加方法
- 🍀🍀1.在modules目录下添加第二章的代码
- 🍀🍀2.在__init__.py文件进行导入
- 🍀🍀3.在yolo.py文件进行注册
- 🎓四、yaml文件修改
- 🎓五、训练文件修改
- 总结
YOLOv9_23">🎓一、YOLOv9原始版本代码下载
官网的源码下载地址 ：YOLOv9官网代码
官网打不开的话，从我的网盘下载就行，网盘下载地址: YOLOv9原始版本源码下载ÿ
