超分辨率重建
2024/9/23 4:30:18
阅读笔记5：董超底层视觉之美|时空的交错与融合——论视频超分辨率
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pmJ56Y0-dbIlYbHbJyrfAA
1. 多帧超分和时空超分
视频超分的本质就是多帧超分，多帧超分的历史远早于视频超分。 在早期，Super Resolution专指多帧超分，因为只有多帧超分才能补充进入真实的信…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第二部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第二部分】 简介2017年 - SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network)2017年 - DRRN (Deep Recursive Residual Network)2018年 - ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)2…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第一部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单 简介2014年 - SRCNN (Super-Resolution Convolutional Neural Network)2016年 - VDSR (Very Deep Super Resolution)2016年 - LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network)2017年 - EDSR (Enhanced Deep Super-…
超分之最近邻插值、线性插值、双线性插值、双三次插值原理
文章目录 插值与图像插值不同的插值方法最近邻域插值（Nearest Neighbor Interpolation）线性插值 (Linear Interpolation)双线性插值 (Bilinear Interpolation)双三次插值 (Bicubic Interpolation) 插值与图像插值
插值：利用已知数据去预测位…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第二部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第二部分】 简介2017年 - SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network)2017年 - DRRN (Deep Recursive Residual Network)2018年 - ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)2…
基于生成对抗模型GAN蒸馏的方法FAKD及其在EdgesSRGAN中的应用
文章目录 FAKD系列论文paper1: FAKD：用于高效图像超分辨率的特征亲和知识蒸馏（2020）ABSTRACT1. INTRODUCTION2. PROPOSED METHOD2.1. Feature Affinity-based Distillation (FAKD) 2.2. Overall Loss Function3. EXPERIMENTAL RESULTS3.1. Ex…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第四部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第四部分】 简介2019年 - SAN (Second-Order Attention Network)2019年 - IMDN (Information Multi-Distillation Network)2020年 - SwinIR (Swin Transformer for Image Restoration)2021年 - Real-ESRGAN (Real-World…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第六部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第六部分】 简介2023年 - Deep learning-based Single-Image Super-Resolution2023年 - Super-resolution of magnetic systems using deep learning2023年 - Spectral super-resolution meets deep learning2023年 - S…
超分中的GAN总结：常用的判别器类型和GAN loss类型
1. 概述
在真实数据超分任务上，从SRGAN开始，Loss函数基本是Pixel loss GAN loss Perceptual loss的组合。
与生成任务不同，对于超分这种复原任务，如果只使用Gan loss或者GAN loss的权重比较大的话，效果就比较差。 …
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第六部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第六部分】 简介2023年 - Deep learning-based Single-Image Super-Resolution2023年 - Super-resolution of magnetic systems using deep learning2023年 - Spectral super-resolution meets deep learning2023年 - S…
超分辨率开源库 GitHub 热门项目分享
超分辨率(Super-Resolution)就是将低分辨率(low resolution)的图像通过算法提升到高分辨率(high resolution)的过程。
超分辨率技术在多个领域有广泛应用，包括但不限于以下几个方面： 医疗成像：在医学影像中，超分辨率技术可以帮助…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第四部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第四部分】 简介2019年 - SAN (Second-Order Attention Network)2019年 - IMDN (Information Multi-Distillation Network)2020年 - SwinIR (Swin Transformer for Image Restoration)2021年 - Real-ESRGAN (Real-World…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第五部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第五部分】 简介2021年 - GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network)2021年 - IPT (Image Processing Transformer)2022年 - Restormer (Transformer-Based Image Restoration)2023年 - Medical…
基于生成对抗模型GAN蒸馏的方法FAKD及其在EdgesSRGAN中的应用
文章目录 FAKD系列论文paper1: FAKD：用于高效图像超分辨率的特征亲和知识蒸馏（2020）ABSTRACT1. INTRODUCTION2. PROPOSED METHOD2.1. Feature Affinity-based Distillation (FAKD) 2.2. Overall Loss Function3. EXPERIMENTAL RESULTS3.1. Ex…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第一部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单 简介2014年 - SRCNN (Super-Resolution Convolutional Neural Network)2016年 - VDSR (Very Deep Super Resolution)2016年 - LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network)2017年 - EDSR (Enhanced Deep Super-…
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第二部分】
超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第二部分】 简介2017年 - SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network)2017年 - DRRN (Deep Recursive Residual Network)2018年 - ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)2…