Python小白学习教程从入门到入坑------第二十六课 单例模式(语法进阶)

embedded/2024/11/12 10:44:43/

在这个节课的开始,我们先回顾一下面向对象课程中学的构造函数__init__()

目录

一、__init__() 和 __new__()

1.1 __init__()

1.2 __new__()

二、单例模式

2.1 特点

2.2 通过@classmethod实现单例模式

2.3 通过装饰器实现单例模式

2.3 通过重写__new__() 实现单例模式

2.4 通过导入模块实现单例模式

三、单例模式的应用场景




一、__init__() 和 __new__()

1.1 __init__()

作用:初始化对象

eg:

python">class Test(object):def __init__(self):print("这是__init__()")
te = Test()
# 输出结果:这是__init__()

1.2 __new__()

__new__(): object 基类提供的内置的静态方法

作用:

1、在内存中为对象分配空间

2、返回对象的引用

eg:

python">class Test(object):def __init__(self):print("这是__init__()")def __new__(cls, *args, **kwargs):     # cls代表类本身print("我是__new__()")
te = Test()
# 输出结果:我是__new__()

我们会发现,这里面的__init__方法没有输出 ,这是为什么呢?

其实是因为我们在__new__方法中将__new__方法改写了,改变了python中默认__new__的功能,改成了print("我是__new__()"),所以__init__方法没有输出

我们接下来试着打印一下te和cls

eg:没有__new__() 方法时

python">class Test(object):def __init__(self):print("这是__init__()")
te = Test()
print(te)
# 输出结果:
# 这是__init__()
# <__main__.Test object at 0x000001BF8ABFE148>

 加入__new__() 方法时:

python">class Test(object):def __init__(self):print("这是__init__()")def __new__(cls, *args, **kwargs):print("我是__new__()")print(cls)
te = Test()
print(te)
# 输出结果:
# 我是__new__()
# <class '__main__.Test'>
# None

发现此时te输出为None,就是因为__new__的功能被覆盖改写了

那么我们如果想修改原有的代码,却还想继承原有代码的功能,那么我们该怎么做呢?

我们需要用到之前学习的扩展

eg:

python">class Test(object):def __init__(self):print("这是__init__()")def __new__(cls, *args, **kwargs):print("我是__new__()")print(cls)# 对父类方法进行扩展   推荐使用super().方法名()res = super().__new__(cls)# 方法重写,res里面保存的是实例对象的引用,__new__()是静态方法,形参里面有cls,实参就必须传clsreturn res# 注意:重写__new__() 一定要return super().__new__(cls),否则python解释器得不到分配空间的对象引用,就不会调用__init__()
te = Test()
print("te:",te)
# 输出结果:
# 我是__new__()
# <class '__main__.Test'>
# 这是__init__()
# te: <__main__.Test object at 0x0000021EBEBEE548>

执行步骤:

一个对象的实例化过程:首先执行__new__(),如果没有写__new__(),默认调用object 里面的__new__(),返回一个实例对象,然后再去调用__init__(),对对象进行初始化

eg:

python">class Person(object):def __new__(cls, *args, **kwargs):print("这是new方法")print("返回值:",super().__new__(cls))return super().__new__(cls)def __init__(self,name):self.name = name   # 实例属性print("名字是:",self.name)
pe = Person('junjun')
print(pe)
pe2 = Person('susu')
print(pe2)
# 输出结果:
# 这是new方法
# 返回值: <__main__.Person object at 0x000002564FA1E5C8>
# 名字是: junjun
# <__main__.Person object at 0x000002564FA1E5C8>
# 这是new方法
# 返回值: <__main__.Person object at 0x000002564FA1E608>
# 名字是: susu
# <__main__.Person object at 0x000002564FA1E608>

总结:__init__() 和 __new__()

1、__new__() 是创建对象,__init__() 是初始化对象

2、__new__() 是返回对象引用,__init__() 定义实例属性

3、__new__() 是类级别的方法,__init__() 是实例级别的方法

二、单例模式

2.1 特点

单例模式(Singleton Pattern)是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例

当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例模式就能排上用场(可以简单理解成一个特殊的类,这个类只存在一个对象)

优点:可以节省内存空间,减少了不必要的资源浪费

弊端:多线程访问的时候容易引发线程安全问题

在 Python 中,有多种方式实现单例模式,以下是一些常见的方法:

1、通过@classmethod

2、通过装饰器实现

3、通过重写__new__() 实现(重点)

4、通过导入模块实现

注意:单例模式简单来说就是每一次实例化所创建的对象都是同一个,即内存地址相同

2.2 通过@classmethod实现单例模式

这种方法利用类方法 @classmethod 和一个类变量来追踪单例实例

eg:

python">class Singleton:  _instance = None  @classmethod  def get_instance(cls, *args, **kwargs):  if cls._instance is None:  cls._instance = cls(*args, **kwargs)  return cls._instance  def __init__(self, value=None):  if not hasattr(self, 'initialized'):  # 防止重复初始化  self.value = value  self.initialized = True  # 测试  
if __name__ == "__main__":  s1 = Singleton(10)  s2 = Singleton.get_instance(20)  # 这里传递的 20 将被忽略,因为实例已经存在  print(s1.value)  # 输出: 10  print(s2.value)  # 输出: 10,而不是 20  print(s1 is s2)  # 输出: True

注意:上面的实现中,__init__ 方法被修改以防止重复初始化。这是因为在第一次创建实例后,后续通过 get_instance 获取实例时不会再次调用 __init__

2.3 通过装饰器实现单例模式

装饰器可以用来将任何类转换为单例

python">def singleton(cls):  instances = {}  def get_instance(*args, **kwargs):  if cls not in instances:  instances[cls] = cls(*args, **kwargs)  return instances[cls]  return get_instance  @singleton  
class Singleton:  def __init__(self, value):  self.value = value  # 测试  
if __name__ == "__main__":  s1 = Singleton(10)  s2 = Singleton(20)  # 这里传递的 20 将被忽略,因为实例已经存在(通过装饰器控制)  print(s1.value)  # 输出: 10  print(s2.value)  # 输出: 10  print(s1 is s2)  # 输出: True

2.3 通过重写__new__() 实现单例模式

这是最常见和推荐的方法之一,因为它在对象创建的最早阶段就进行控制

设计流程:

1、定义一个类属性,初始值为None,用来记录单例对象的引用

2、重写__new__() 方法

3、进行判断,如果类属性是None,把__new__() 返回的对象引用保存进去

4、返回类属性中记录的对象引用

python">class Singleton:  _instance = None   # 类属性def __new__(cls, *args, **kwargs):  if cls._instance is None:  # 判断类属性是否为空cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)  return cls._instance  def __init__(self, value=None):  if not hasattr(self, 'initialized'):  # 防止重复初始化(同样的问题)  self.value = value  self.initialized = True  # 测试  
if __name__ == "__main__":  s1 = Singleton(10)  s2 = Singleton(20)  # 这里传递的 20 将被忽略  print(s1.value)  # 输出: 10  print(s2.value)  # 输出: 10  print(s1 is s2)  # 输出: True

2.4 通过导入模块实现单例模式

Python 模块在第一次导入时会被初始化,并且只会被初始化一次。因此,可以利用这一特性实现单例。

首先,创建一个模块 singleton_module.py:

python"># singleton_module.py  
class Singleton:  def __init__(self, value):  self.value = value  singleton_instance = Singleton(10)  # 创建单例实例

然后,在其他文件中使用:

python"># main.py  
import singleton_module  # 测试  
if __name__ == "__main__":  s1 = singleton_module.singleton_instance  # 尝试重新赋值不会改变单例实例  # singleton_module.singleton_instance = Singleton(20)  # 这行不会影响已经存在的实例  # 但可以通过实例的属性进行修改(如果允许的话)  # s1.value = 20  # 这会改变实例的 value 属性  s2 = singleton_module.singleton_instance  print(s1.value)  # 输出: 10  print(s2 is s1)  # 输出: True

注意:在模块级单例中,如果直接修改 singleton_module.singleton_instance 指向另一个对象,那么会破坏单例模式。但是,如果通过实例的属性进行修改(如 s1.value = 20),则不会破坏单例模式,只是改变了实例的状态

三、单例模式的应用场景

1.回收站对象

2.音乐播放器,一个音乐播放软件负责音乐播放的对象只有一个

3.开发游戏软件场景管理器

4.数据库配置、数据库连接池的设计

今天的分享就到这里了,希望本文能够对大家有些许的帮助~


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