Plug-and-Play Diffusion Features for Text-Driven Image-to-Image Translation

embedded/2024/10/22 6:07:36/

https://pnp-diffusion.github.io
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Tumanyan_Plug-and-Play_Diffusion_Features_for_Text-Driven_Image-to-Image_Translation_CVPR_2023_paper.pdf

问题引入

针对的还是图片编辑的问题，但是更多的偏向于text guided I2I，给出原始图片以及编辑后的prompt，得到编辑之后的图片，原始图片提供结构上的一个控制，在本文的主要通过首先将原图进行reversion，取得对应的cnn block以及self attn层的feature，之后在去噪的过程中进行逐步注入实现；
本文方法不需要额外的训练；

methods

定义编辑前后的图片以及目标prompt $I^G,I^*,P$ ；

http://www.ppmy.cn/embedded/129489.html

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