在 Python 中，json库用于处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据。以下是json库的主要用法：

一、将 Python 对象转换为 JSON 字符串

1. 使用dumps()方法：

   • json.dumps()方法可以将 Python 对象转换为 JSON 字符串。例如：

     python">import jsondata = {"name": "John","age": 30,"city": "New York"
     }json_str = json.dumps(data)
     print(json_str)
     

   • 输出结果为：{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}。

2. 设置缩进和排序：

   • 可以通过indent参数设置缩进，使输出的 JSON 字符串更易读。例如：

     python">json_str = json.dumps(data, indent=4)
     print(json_str)
     

   • 输出结果为：

     json">{"name": "John","age": 30,"city": "New York"
     }
     

   • 还可以使用sort_keys参数对字典的键进行排序。例如：

     python">json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
     print(json_str)
     

   • 输出结果为：

     json">{"age": 30,"city": "New York","name": "John"
     }
     

二、将 JSON 字符串转换为 Python 对象

1. 使用loads()方法：
   • json.loads()方法可以将 JSON 字符串转换为 Python 对象。例如：

     python">json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
     data = json.loads(json_str)
     print(data)
     print(type(data))
     

   • 输出结果为：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} 和 <class 'dict'>。

三、读写 JSON 文件

1. 写入 JSON 文件：

   • 使用dump()方法可以将 Python 对象写入 JSON 文件。例如：

     python">data = {"name": "John","age": 30,"city": "New York"
     }with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f, indent=4)
     

   • 这将把data字典写入名为data.json的文件中，并使用缩进格式。

2. 读取 JSON 文件：

   • 使用load()方法可以从 JSON 文件中读取数据并转换为 Python 对象。例如：

     python">with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)
     print(data)
     

   • 这将读取data.json文件中的内容，并将其转换为 Python 对象。

json库在处理数据交换和存储时非常有用，特别是在与 Web 应用程序或其他需要 JSON 格式数据的系统进行交互时。

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