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语法
SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
LEFT JOIN（或称为左外连接）是SQL中的一种连接类型，它用于从两个或多个表中基于连接条件返回左表（LEFT JOIN语句左侧的表）的所有记录，以及右表中满足连接条件的记录。如果左表中的某行在右表中没有匹配行，则结果中该行的右表部分将包含NULL。
table1是左表，即你希望从中获取所有记录的表。table2是右表，即你希望根据连接条件从左表中获取匹配记录的表。common_field是两个表中用于连接的共同字段。
使用LEFT JOIN时，如果右表（departments在上述示例中）有多行与左表（employees）中的某一行相匹配，结果中将包括左表的这一行与右表中所有匹配行的组合。这可能导致结果集中有多行具有相同的左表数据但不同的右表数据。
如果查询目的是获取右表中的所有记录，并且当左表中没有匹配项时，这些记录也应被包括在内，则应该使用RIGHT JOIN。然而，由于SQL标准的可移植性考虑，通常建议通过改变表的顺序和使用LEFT JOIN来达到相同的目的，因为并非所有数据库系统都支持RIGHT JOIN。在某些情况下，当两个表都没有完全匹配的记录时，你可能想要使用FULL OUTER JOIN，但这也不是所有数据库系统都支持的。
SELECT name
FROM customers
WHERE age > 30;
WHERE子句是一个非常重要的组成部分，它用于指定筛选数据的条件，从而限制查询结果集仅包含满足条件的行。WHERE子句允许使用各种条件表达式，包括比较运算符（如=, >, <, <>等）、逻辑运算符（如AND, OR, NOT）以及特殊函数（如LIKE、IN、BETWEEN等），以实现复杂的筛选逻辑。WHERE子句的使用非常灵活，可以基于单个字段或多个字段的组合来设置筛选条件。此外，还可以结合子查询来实现更高级的筛选逻辑。通过精确地指定筛选条件，WHERE子句有助于减少数据库需要处理的数据量，从而提高查询效率。
- 在使用
WHERE子句时，需要确保条件表达式的正确性，以避免查询结果不符合预期。 - 当使用多个条件进行筛选时，要注意逻辑运算符的优先级，必要时可以使用括号来明确表达式的执行顺序。
- 对于大型数据库表，合理的索引设计可以显著提高
WHERE子句的执行效率。
需求
Customers 表：
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +-------------+---------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键。 该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。
Orders 表：
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | customerId | int | +-------------+------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键。 customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。 该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。
找出所有从不点任何东西的顾客。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例
输入： Customers table: +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | +----+-------+ Orders table: +----+------------+ | id | customerId | +----+------------+ | 1 | 3 | | 2 | 1 | +----+------------+ 输出： +-----------+ | Customers | +-----------+ | Henry | | Max | +-----------+
分析
找出所有从不点任何东西的顾客。
判断客户是否曾经下过订单的条件是：如果一个客户 ID 在 orders 表中不存在，这就意味着他们从未下过订单。
基于共同的客户 ID（在 customers 表中的 id 列和 orders 表中的 customerId 列），将表 customers 与表 orders 进行连接。
left join Orders on Customers.Id = Orders.CustomerId
左连接之后选择
customerId为null的记录，我们可以确定哪些客户没有下过订单。
where Orders.CustomerId is null
代码
select name as 'Customers'
from Customers
left join Orders on Customers.Id = Orders.CustomerId
where Orders.CustomerId is null
