目录

基本概念

string

hash

list

set

zset

常见问题及解决

缓存穿透

缓存击穿

缓存雪崩

Redis内存管理策略

noeviction

allkeys-lru

allkeys-random

volatile-random

volatile-ttl

Redis持久化机制

RDB快照

AOF追加文件

Redis多线程特性

Redis应用场景

缓存

消息队列

分布式锁

排行榜

实时系统

基本概念

string

基本的数据类型，存储任何类型数据包括图片，序列化对象等等，一个键最大存512MB

hash

键值对集合，string的field和value的映射表

list

字符串列表，可以头或者尾插入元素

set

string类型的无序集合，哈希表实现,O(1)

zset

类似于set，每个元素关联double类型分数，用于从小到大排序元素，成员唯一，分数可重复。

常见问题及解决

缓存穿透

缓存和数据库都没有数据，用户频繁发起请求导致数据库压力过大

解决：布隆过滤器提前过滤不存在的数据，或者对查询不存在的数据统一返回处理

缓存击穿

缓存无，数据库有数据（缓存到期）的时候，并发请求数据库查询同一数据，数据库压力过大

解决：加锁机制，延时双删策略

缓存雪崩

缓存大量数据同时过期，查询数据量巨大，数据库压力过大。

解决：优化缓存过期时间，使其分布更均匀，或者使用缓存预热机制提前加载热点数据

Redis内存管理策略

noeviction

不驱逐任何键，新写入操作就报错

allkeys-lru

移除最近少使用的键

allkeys-random

碎金移除某个键

volatile-random

设置过期时间的键中，随机删除某个键

volatile-ttl

设置过期时间的键中，先删最早过期的

Redis持久化机制

RDB快照

指定时间拍内存数据快照，保存在dump.rdb中

重启时，载入RDB文件还原数据库状态

缺点：有丢失RDB进而丢失数据的风险

AOF追加文件

每次redis执行改变数据库的命令时，该命令都会被追加到AOF文件末尾

重启时，redis通过重新执行AOF文件中的命令来重构数据集

更耐久的机制

Redis多线程特性

redis执行命令是单线程的，多线程主要用于处理网络数据的读写的协议解析，以优化整体性能。

优点：保证了数据处理的一致性，提高了系统的吞吐量和相应速度。

Redis应用场景

缓存

大幅减轻数据库压力，提高相应速度

消息队列

list数据结构实现了简单的消息队列，进行任务的异步处理

分布式锁

结合redis命令特性和事务，实现分布式环境下的锁机制，确保数据一致性

排行榜

利用Zset能够实现各类排行榜的功能（商品销量榜，游戏排行榜等等）

实时系统

由于高并发和低延迟的特性，redis可用于实时数据分析，展示系统中。