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前言
Python爬虫是一种通过自动化程序爬取互联网上的信息的技术。爬虫可以自动访问网页并提取所需的数据，比如网站的文本、图片、视频等。Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于开发爬虫程序。
一.Http请求/响应模块
requests模块
requests模块可以用于发送GET、POST、PUT、DELETE等各种类型的HTTP请求，并且可以处理URL参数、请求头、响应内容等。
常用函数：
请求函数
- 发送GET请求，并返回一个Response对象
python">requests.get(url)- 发送POST请求，并返回一个Response对象
python">requests.post(url)响应函数
- 获取响应的文本内容
python">response.text- 以字节（bytes）形式获取响应体的内容
python">response.content- 获取Http响应的状态码
python">response.status_code- 获取Http响应的头部信息
python">response.headers- 获取响应的JSON格式数据
python">response.json()二.文本筛选模块
re模块
re模块是Python中的正则表达式模块，它提供了对字符串进行模式匹配和替换的功能。
- 返回字符串中所有与正则表达式匹配的非重叠模式的列表。
python">re.findall(pattern, string)XPath模块
Python中的XPath模块是一个用于解析和操作XML文档的库。它可以通过使用XPath表达式来查找和选择XML文档中的节点，以便提取所需的数据。
python">html.xpath("XPath路径")XPath 路径表达式
XPath 表达式的基本语法是从一个根元素开始，然后沿着树向下选择元素、属性或文本。表达式可以是绝对路径或相对路径。
- 绝对路径：从根元素开始的路径。例如，
/root/child表示选择根元素root下的child元素。 - 相对路径：从当前节点开始的路径。例如，
child/grandchild表示选择当前child元素下的grandchild元素。
XPath 语法元素
- 节点名称：选择具有特定名称的节点。
/：作为路径分隔符，表示从根节点或当前节点开始选择。//：选择文档中的节点，不考虑它们的位置。*：匹配任何元素节点。@：用于选择属性。[]：用于指定条件。.：表示当前节点。..：表示当前节点的父节点
演示案例：
<bookstore> <book> <title lang="en">Harry Potter</title> <author>J K. Rowling</author> <year>2005</year> <price>29.99</price> </book> <book> <title lang="en">Learning XML</title> <author>Erik T. Ray</author> <year>2003</year> <price>39.95</price> </book>
</bookstore>示例 1: 选择所有 book 元素
/bookstore/book示例 2: 选择所有 title 元素
//title示例 3: 选择第一个 book 元素的 title
/bookstore/book[1]/title示例 4: 选择所有 title 元素，且这些元素的 lang 属性值为 en
//title[@lang='en']三. 爬虫模板
第一步：安装必要的库如：requests库
第二步：在爬取站点页面右键检查，查找User-Agent内容，如下图
第三步：使用
requests库向目标网页发送请求，并获取网页的HTML内容
python">import requests header = {"User-Agent":"..."} 填入请求报文中User-Agent内容
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url,headers=header)
response.encoding = 'utf-8' 如果有需要，设置正确的编码
html_content = response.text 获取响应文本内容爬虫案例
下面通过爬取站点 https://pic.netbian.com/的图片做一个演示。
- 第一步：发送Http请求访问需要爬取的网站
python">import re
import requests
import os
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/128.0.0.0"}
response = requests.get("https://pic.netbian.com/",headers=header)
#防止乱码对response返回数据进行解码
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.text)
- 第二步：利用正则表达式/XPath路径筛选出图片链接的相对路径
正则：
python">#利用正则表达式匹配以字符串 /uploads/allimg/ 开头，后面跟着一个或多个非双引号（"）字符的序列
#此处findall函数会找出所有以/uploads/allimg/开头的图片链接的相对路径
image = re.findall("/uploads/allimg/[^\"]+",response.text)
XPath路径
python">html = etree.HTML(response.text)
image = html.xpath('//a[@target="_blank"]/span/img/@src')
- 第三步： 创建图片链接的绝对路径
如下图，不难发现第二步获取的图片链接与图片源中的链接还有差别，此时需要我们将获取的相对链接扩展为绝对链接
python">#image获取的是图片链接的相对路径，绝对路径需要添加https://pic.netbian.com/
#创建空列表link用于存储图片链接的绝对路径
link = []
#利用for循将图片链接的绝对路径添加到空列表link中
for i in image:link.append("https://pic.netbian.com/"+i)
- 第四步：创建用于保存爬取图片的文件并保存爬取图片
python">#for循环每次遍历一个图片链接
for i in range(1,len(link)+1):#遍历的同时创建一个保存图片的文件with open(f"爬虫/image{i}.jpg.","wb") as img:#向图片链接发送Http请求res = requests.get(link[i - 1])#将返回的字节数据写入文件img.write(res.content)img.close()整体代码演示：
python">import re
import requests
import os
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/128.0.0.0"}
response = requests.get("https://pic.netbian.com/",headers=header)
response.encoding = response.apparent_encodingimage = re.findall("/uploads/allimg/[^\"]+",response.text)
link = []
for i in image:link.append("https://pic.netbian.com/"+i)for i in range(1,len(link)+1):with open(f"爬虫/image{i}.jpg.","wb") as img:res = requests.get(link[i - 1])img.write(res.content)img.close()
