pytorch torch.matmul函数介绍

embedded/2024/9/23 10:25:48/

torch.matmul 是 PyTorch 中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算,支持的运算取决于输入张量的维度。

1. 函数签名

torch.matmul(input, other, out=None)
  • input: 左乘的张量。
  • other: 右乘的张量。
  • out: 可选,用于存储输出结果的张量。

2. 不同维度的乘法规则

torch.matmul 根据输入张量的维度执行不同类型的乘法:

  • 两个标量(0维):相当于两个数的普通乘法。
  • 一个向量(1维)与一个矩阵(2维)
    • 若第一个张量是一维向量,第二个是二维矩阵,则执行向量和矩阵的乘法,输出是一个向量。
    • 若第一个张量是二维矩阵,第二个是一维向量,则执行矩阵和向量的乘法,输出是一个向量。
  • 两个矩阵(2维):执行标准的矩阵乘法(即行×列相乘)。
  • 高维张量:高维张量可以被看作是包含多个矩阵,torch.matmul 将沿着批量维度(batch dimension)执行批量矩阵乘法。

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