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一  术语解释

二 . 笔记整理

（一）综述

        在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果发现训练数据在测试平台上的结果不太好，就要先根据测试结果来检查训练数据的损失。看看模型在训练数据上面，有没有学起来，再去看测试的结果，如果训练数据的损失很大，显然它在训练集上面也没有训练好。接下来再分析一下在训练集上面没有学好的原因。

（二） 具体情况

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