浅谈常见的分布式ID生成方案

embedded/2024/12/23 7:04:29/

一、UUID

UUID是通用唯一标识码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。

优点:
(1)降低全局节点的压力,使得主键生成速度更快;
(2)生成的主键全局唯一;
(3)跨服务器合并数据方便。

缺点:
(1)UUID占用16个字符,空间占用较多;
(2)不是递增有序的数字,数据写入IO随机性很大,且索引效率下降。

二、数据库主键自增

MySQL数据库设置主键且主键自动增长。

优点:
(1)INT和BIGINT类型占用空间较小;
(2)主键自动增长,IO写入连续性好;
(3)数字类型查询速度优于字符串。

缺点:
(1)并发性能不高,受限于数据库性能;
(2)分库分表,需要改造,复杂;
(3)自增-数据和数据量泄露。

三、Redis自增ID

Redis计数器,原子性自增。

优点: 使用内存,并发性能好 。

缺点:
(1)数据丢失;
(2)自增-数据量泄露。

四、雪花算法

大名鼎鼎的雪花算法,分布式ID的经典解决方案。雪花算法生成的ID组成如下所示:
(1)符号位,占用1位。
(2)时间戳,占用41位,可以支持69年的时间跨度。
(3)机器ID,占用10位。
(4)序列号,占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。
在这里插入图片描述

优点:
(1)不依赖外部组件;
(2)性能好。

缺点: 时钟回拨。


http://www.ppmy.cn/embedded/103450.html

相关文章

读懂华为V模型:连接业务与IT,用V模型指导服务化设计

今天笔者带来华为的V模型,与读者一起解读下,V模型是如何连接业务与IT,实现IT产品服务化设计的。 华为用V模型连接业务与IT,指导服务化设计,是一种创新的方法论,旨在通过业务与IT的深度融合,提升…

什么是数据库 DevOps?

原文地址 https://www.bytebase.com/blog/what-is-database-devops/ 在深入研究数据库 DevOps 之前,先回顾一下什么是 DevOps。它没有统一的定义,但我们知道它起源于软件开发方法与部署和运维的结合。 大约 2007 年和 2008 年,软件开发和 I…

【HarmonyOS】模仿个人中心头像图片,调用系统相机拍照,从系统相册选择图片和圆形裁剪显示 (二)

【HarmonyOS】模仿个人中心头像图片,调用系统相机拍照,从系统相册选择图片和圆形裁剪显示 (二) Demo效果展示: 方案思路: 1.修改调用相机的方式,使用cameraKit进行相机的调用,拍照…

机器学习在医学中的应用

🎈边走、边悟🎈迟早会好 机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域,涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路,分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。 1. 引言 背景与发…

c# DataTable 和model 的泛型话,相互转换

1&#xff1a;model转datatable public static DataTable ListToDataTable<T>(List<T> entitys) { if (entitys null || entitys.Count < 1) { throw new ArgumentException("需转换的集合为空"); } Type entityType entitys[0].GetType()…

2-77 基于matlab-GUI的图像分割程序

基于matlab-GUI的图像分割程序&#xff0c;分别包括超像素 (superpixels)分割 SLIC算法&#xff0c;mean shift 图像分割&#xff0c;H算法&#xff08;Felzenszwalb和Huttenloch提出的图像分割算法&#xff09;&#xff0c;SEEDS&#xff08;Superpixels Extracted via Energy…

Openldap可视化工具PhpLdapAdmin服务配置

Openldap可视化工具PhpLdapAdmin服务配置 1、创建组 Create a child entry ------> Generic: Posix Group ------> New Posix Group ------> Create Object 1).Create a child entry 2).Generic: Posix Group 3).New Posix Group 4).Create Object 5).查看创建的组…

【机器学习】决策树------迅速了解其基本思想,Sklearn的决策树API及构建决策树的步骤!!!

目录 &#x1f354; 案例剖析 &#x1f354; 通过sklearn实现决策树分类并进一步认识决策树 &#x1f354; 基于规则构建决策树 &#x1f354; 构建决策树的三个步骤 &#x1f354; 小结 学习目标 &#x1f340; 了解决策树算法的基本思想 &#x1f340; 了解Sklearn的决策…