Matplotlib | 绘制折线图

简介

折线图（Line Chart），是一种以折线来呈现数据随时间变化而变化的图表。

折线图能非常直观地展现数据变化，因此常常被用于分析数据变化趋势。

它在生活中的应用非常广泛，比如温度变化、心电图、成绩表等等。

话不多说，正片开始！（记得点赞收藏！）

安装 Matplotlib

打开 CMD，输入（前提是要安装 Python）：

pip install matplotlib

如果下载较慢，建议使用国内镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

开始绘制

在 Matplotlib 中，绘制折线图的函数如下：

python">plt.plot([x], y, [fmt], **kwargs)

简单折线图

直接上代码~（结合注释食用！）

其中，修改 name 即可改变横轴标签，修改 value 即可改变数值。

python">import matplotlib.pyplot as plt # 导入第三方库
name = range(1, 6) # 横轴上的标签
value = [90, 95, 92, 94, 93] # 和横轴一一对应的数值
plt.plot(name, value) # 绘制折线图
plt.show() # 显示图像

改变线的样式

改变颜色：color，参数值：r y b g 等等（包括 16 进制色值）
改变线形：linestyle，参数值：“-” “–” “-.” 等等
改变宽带：linewidth
改变透明的：alpha，0 为完全透明，1 为不透明

python">import matplotlib.pyplot as plt
name = range(1, 6)
value = [90, 95, 92, 94, 93]
plt.plot(name, value, color="r", linestyle="--", linewidth=3, alpha=0.8)
plt.show()

改变节点的样式

节点形状：marker，比如 “o” 就是圆形
节点大小：markersize
节点内部颜色：markerfacecolor
节点边框颜色：markeredgecolor
节点边框宽度：markeredgewidth

python">import matplotlib.pyplot as plt
name = range(1, 6)
value = [90, 95, 92, 94, 93]
plt.plot(name, value, marker="o", markersize=5, markerfacecolor="r", markeredgecolor="b", markeredgewidth=2)
plt.show()

添加图表文字

图表标题：title()
横轴名称：xlabel()
纵轴名称：ylabel()

python">import matplotlib.pyplot as plt
name = range(1, 6)
value = [90, 95, 92, 94, 93]
plt.plot(name, value)
plt.xlabel("Name")
plt.ylabel("Value")
plt.title("Score")
plt.show()

改变坐标轴标签

plt.xticks 中，先写原来的 x 轴标签，然后是更改后的标签

python">import matplotlib.pyplot as plt
name = range(1, 6)
value = [90, 95, 92, 94, 93]
plt.plot(name, value)
plt.xticks(name, ["Exam"+str(i) for i in range(1, 6)])
plt.show()

改变坐标数值范围

直接用一个列表来表示范围就行，

像这个例子中，把 y 轴范围改一下，就能让图标好看许多~

python">import matplotlib.pyplot as plt
name = range(1, 6)
value = [90, 95, 92, 94, 93]
plt.plot(name, value)
plt.ylim([80, 100])
plt.show()

绘制多条折线

定义多个不同的数值列表，依次绘制即可~

记得 plt.legend() 绘制图例！

python">import matplotlib.pyplot as plt
name = range(1, 6)
value = [90, 95, 92, 94, 93]
value2 = [91, 93, 94, 93, 94]
plt.plot(name, value, label="Xiao Ming")
plt.plot(name, value2, label="Xiao Hong", color="r")
plt.legend()
plt.show()

实践：绘制温度变化图

综合运用上面的代码，非常简单~

python">import matplotlib.pyplot as plt
day = range(10)
tmax = [22, 21, 22, 21, 20, 22, 22, 20, 23, 24]
tmin = [15, 15, 16, 16, 15, 17, 16, 17, 18, 18]
plt.plot(day, tmax, marker="o", color="r", label="Max Temperature")
plt.plot(day, tmin, marker="o", color="b", label="Min Temperature")
plt.legend()
plt.xlabel("Day")
plt.ylabel("Temp")
plt.title("Temperature in 10 days")
plt.xticks(day, ["Day "+str(i) for i in range(1, 11)])
plt.ylim([0, 30])
plt.show()