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1. 下载并安装Miniconda

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1. 下载

• 从清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载Miniconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/，可直接下载最新版本（后期使用的具体Python版本可在虚拟环境中创建）
  

2. 安装

• 选择一个合适的安装路径：
  

• 打开cmd终端窗口，使用指令sysdm.cpl打开系统属性窗口，点击高级，点击环境变量：
  

• 将conda添加进环境变量：
  

3. 检查是否安装成功

• 关闭终端，再重新打开，输入如下指令，查看conda是否安装成功：
  

4. 通过conda info指令查看当前conda的配置信息

• 由于我们是在清华源中下载的Miniconda，所以镜像源默认已经被更改成清华源了，我们不需要再更改了。
• 如果没有更改，尝试运行如下命令换源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 更改虚拟环境的默认安装位置为D:\conda\envs：

conda config --add envs_dirs D:\conda\envs

• 再次查看虚拟环境的默认安装路径，看看是否已经被更改：

• 我们还需要更改一下这个目录的权限，普通用户可能无法对这个目录进行写入，也就无法在该目录下创建虚拟环境。

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2. 管理虚拟环境

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1. 创建虚拟环境

• 使用指令conda create -n 虚拟环境名称 python=版本，创建虚拟环境：
  
• 使用指令conda env list列出当前所有的虚拟环境，看看是否安装成功：
  

2. 激活虚拟环境

• 使用指令conda activate 环境名激活环境：
  

3. 克隆虚拟环境

• 使用指令conda create –n 环境名 --clone 已有环境克隆：
  

4. 删除虚拟环境

• 使用指令conda remove -n 虚拟环境名 --all删除：
  
• 删除时保证要删除的虚拟环境不是激活状态。

4. 退出当前虚拟环境

• 使用指令conda deactivate。

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3. 管理虚拟环境中的包

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想在哪个虚拟环境中下载包，就激活哪个虚拟环境！！！

1. 使用conda install命令安装库：

conda install <package_name>

• 其中<package_name>是你想安装的库的名称。例如，如果你想安装numpy库，你可以运行：

conda install numpy

• 如果你想安装特定版本的库，可以在库名后面加上=和版本号：

conda install numpy=1.18

• 也可以使用pip命令：

pip install numpy==1.18

2. 更新库：

• 如果你想要更新已安装的库到最新版本，可以使用conda update命令：

conda update <package_name>

• 也可以指定版本，例如：

conda update numpy=1.18.5

• 也可以使用pip命令：

pip install --upgrade numpy==1.18.5

3. 使用requirements.txt文件安装库：

• 如果你有一个requirements.txt文件，其中列出了所有需要安装的库及其版本，你可以使用以下命令来安装所有指定版本的库：

pip install -r requirements.txt

• 确保你的requirements.txt文件格式正确，例如：

numpy==1.18.5
pandas==1.0.5

4. 删除库

• 使用以下命令来删除库：

conda remove <package_name>

• 如果你的环境中安装了多个版本的同一个库，并且你只想删除特定版本，可以指定版本号：

conda remove <package_name>=版本号

• 或者使用pip指令：

pip uninstall <package_name>==版本号

5. 查看当前环境中所有的库

• conda list或pip list：

• pip list更加简洁。

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