Avi Wigderson：理论计算机科学的巨人

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Avi Wigderson 是当今最杰出的理论计算机科学家之一。他的工作对该领域产生了深远的影响，并获得了众多荣誉，包括 2023 年图灵奖和 2021 年阿贝尔奖。在本文中，我们将简单了解 Wigderson 的学术生涯及其对理论计算机科学的领导力，并分析他的工作如何塑造了该领域的未来。

2023 年图灵奖（相当于计算机界的诺贝尔奖）被授予数学家阿维·维格德森 (Avi Wigderson)，以表彰他对计算机科学做出的开创性且广泛适用的贡献。该荣誉还包括 100 万美元的奖金。

在他数十年的职业生涯中，这位 67 岁的高等研究院教授关心的是问题是否可以解决，而不是答案可能是什么——这是理论计算机科学专业的一部分。

Wigderson 的研究涵盖了理论计算机科学的广泛领域，包括计算复杂性、算法设计、随机性、密码学和并行计算。他的许多贡献都是开创性的，并为这些领域的后续发展奠定了基础。

计算复杂性： Wigderson 在计算复杂性理论方面做出了重大贡献，阐明了哪些计算问题是可解的，哪些是难以解决的。他的工作为该领域的许多重要结果奠定了基础，例如 PCP 定理和 Nisan-Shamir 定理。
算法设计： Wigderson 开发了用于解决各种问题的强大算法，包括图论、组合学和数据结构。他的算法因其效率和巧妙性而闻名，并被广泛用于实际应用。
随机性： Wigderson 是随机性在理论计算机科学中的应用的先驱。他研究了伪随机数生成、随机算法的复杂性和随机过程的分析。他的工作为密码学、机器学习和其他领域的发展做出了重要贡献。
密码学： Wigderson 为密码学理论做出了重大贡献，包括密码安全性的定义和复杂性分析。他的工作为现代密码学的基础奠定了基础，并帮助开发了用于保护我们数字生活的安全协议。
并行计算： Wigderson 研究了并行计算的复杂性，并为设计高效的并行算法做出了贡献。他的工作为并行计算理论和实践的发展做出了重要贡献。
领导作用和影响

他的作品的核心是随机性和不可预测性。计算机往往按照确定的模式以可预测的方式工作。但从 20 世纪 80 年代初的研究开始，Wigderson 发现在某些情况下，向特定算法添加未知数或随机性可以更轻松、更快速地找到解决方案。相反，他发现其他算法可以消除随机性，从而更容易找到解决方案。

他研究和完善随机性与问题的难度和可解决性之间的关系的工作对现代计算产生了深远的影响。

而随机性的应用非常广泛，维格德森撰写了关于理论计算中的概念如何应用于各种自然和人造过程的文章——随机性可以在解决难题中发挥作用，例如寻找癌症的治疗方法，《纽约时报》的Cade Metz写道。随机性控制着世界上的许多过程，从股票市场到互联网八卦，再到疾病的传播和培养皿中细菌的活动。

因此，威格德森的工作的影响已经远远超出了计算机科学的范围。现代密码学、云计算和区块链开发领域都充满了 Wigderson 的原理和发现。