2024 年 4 月，中国钢铁工业协会发布了《钢铁行业数字化转型评估报告（2023年）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，绝大部分钢铁企业建立了数字化转型相关管理组织和团队，并加强其规划落实，系统间的综合集成能力进一步加强。在研发、制造、服务全生命周期管控以及产业链协同等方面需继续深化，这也是现阶段钢铁企业数字化转型需重点建设的内容。
钢铁行业作为典型的流程制造业，通过融合先进的信息技术和大数据分析，既能提升钢铁企业生产过程中的自动化与智能化程度，又实现了对潜在设备故障的预测与诊断功能，为钢铁企业在降低运营维护成本方面提供了强有力支撑。
效果展示
图扑软件应用自研 HT for Web 低代码数字孪生产品，曾对方大九钢生产全流程进行智慧钢厂组态监控，包括生产工艺、能耗数据、环保指标、销售运营、物流运输等关键信息的实时监控。多维度打造现代化、数字化、绿色化的智慧工厂，确保钢铁制造过程中及全流程的精细化管理得以实现。
系统分析
工艺流程图
图扑 HT 通过集成现场大量数据进行流程分析，整合钢铁厂全场风貌，以及烧结、炼铁、炼钢、轧钢等重要工序。为生产、经营、决策提供更详细和深入的数据，优化钢铁生产经营中的各个环节。
全厂总貌
界面包含生产过程中的产量信息，主界面展示炼铁和炼钢过程中所需的各种设备模型，以及从原料处理到高线成品的整个生产线路。场景内支持查看烧结、炼铁、炼钢、轧钢四大工艺流程的详细流程。同步汇聚全场的月度和日度数据概览，强化企业生产沟通协同。系统提供了线框视图与实体视图两种模式，用户点击对应按钮可进行模式切换。
相较于 InTouch/lFix/WinCc 这些传统组态软件，图扑作为现代化工业新质生产力的人机界面，是基于 Web 的平台，更适合 C/S向 B/S 转型的大趋势，多元素丰富的可视化组件和支持快捷的数据绑定方式，可用于快速创建和部署。
烧结流程
烧结过程的组态界面，涵盖了从原矿石到成品烧结矿的全套作业流程。通过数据和流程图，用户能清晰获取整个烧结系统的运作状态与原料的精准配比。同时还包括烟道与炉膛中的温度、压力等关键数据信息。有助于用户实现生产流程的优化。
图扑软件 HT 打造的二维组态系统，支持与现场摄像头的实际位置相对应，捕获并整合摄像头所录制的视频画面，从而精确还原烧结现场的实际情景。不仅能够监控并查询烧结工艺中相关设备的运行状态，而且一经检测到视频监控系统中的设备运作状态出现异常，就能立刻自动向运维管理中心发送故障报警，确保生产安全和效率。
炼铁流程
炼铁过程本质上是从矿石等含铁化合物中提取铁的过程。图扑软件利用其丰富多样的可视化组件，为炼铁工艺提供了清晰且美观的 2D 可视化服务。通过二维组态图展示热风炉和高炉，同时在 2D 组态面板中集成了如出铁量、炉温度与压力、入口温度和压力等关键数据信息，有效地帮助降低能源消耗和成本。
炼钢流程
炼钢工艺流程的可视化展示旨在简化管理人员对于炼钢设备布局的理解。通过 HT 二维组态图，详细呈现设备及其局部剖面视图，如转炉、铁水包、LF 精炼炉、拉胚设备的铁水注入状态等，允许管理人员直观地访问所有设备的实时信息。这种方式将众多设备信息整合在一张图上，避免信息杂乱无序。
轧钢流程
轧钢是通过旋转轧辊的压力加工过程，改变钢锭或钢坯的形状。图扑软件针对入炉温度限制钢种，整合钢坯在轧钢原料场温度数据，与现有 MES 系统对接，创建轧钢厂设备的二维组态运作模型。由此，增强原料钢坯温度控制的可视化，实现对钢坯入炉温度的精确监控，提高轧机工作效率，有效提高热装比例。
数据驾驶舱
随着计算机技术的日趋成熟，我国钢铁行业的信息技术建设跃进式发展，伴随而来的是企业数据量的爆炸性增长。然而，面临庞大复杂的运营数据，传统的管理方式与技术明显力不从心，难以高效处理和分析异质性数据源。
这一背景下，数据驾驶舱成为钢铁企业解决上述问题的关键工具。图扑软件数据驾驶舱旨在提高数据资源复用性、统一的、快速响应的、能够多维度深层次直观展示产品销售、财务、采购、物流分析系统。把钢厂相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。
通过利用数据驾驶舱，钢铁企业不仅能够实现信息的即时共享和有效应用，还能前瞻性地识别异常关键指标预警与需求挖掘，指导生产流程的优化、能源的节约及成本的降低。
数据可视化大屏
运用可视化技术对钢铁企业巨量的销售数据进行智能化分析和简洁化呈现，协助用户做出科学决策。达到总览为先，缩放过滤按需查看细节的效果。让用户在一页内即可洞察数据层次和关系。
销售数据可视化
场景针对多维度数据执行综合性分析，确保管理层可以深度掌握公司运营的关键性指标。通过数字地图的视觉呈现机制，实现了销售数据的地域动态展示，允许用户根据时间轴观察销售金额在不同区域的增长趋势。辅以折线图精确展示焦炭废水、铁水、澳矿等商品的销售趋势，并通过实时更新的网价排名向决策者提供即时市场情报。
驾驶舱内实现了多用户、不同权限不同操作板块，确保不同层级的管理人员都能触及对应的数据神经。同时，销售人员通过专为移动而设计的界面，即使在行动中也能快速捕捉到核心数据，保持业务的敏捷性和效率。
该版块涵盖年销售收入、资产总额、技术研发与安全生产的投资、纳税额以及公益捐赠等关键财务指标。图扑软件通过应用 HT 一系列丰富而详细的数据图表，将原本抽象的数字信息转化为具体直观的视觉表达。为用户提供一个简洁、可靠的视觉化界面，使其能跨越使用者差异，轻松适应并快速洞察财务状况。增强了数据的易理解性，也极大提升了决策的效率和准确性。
采购版块通过适当的排版布局，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，包括原料进场情况、进口矿进场情况、焦炭进场情况、废钢进场情况、期货走势等。从而将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。
物流板块采用半包布局方案，中间显示物流项目当日、当月累计费用，左右及下方显示专项指标，从而清晰地展现所有物流指标，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。通过信息数据共享延伸公司物流信息化覆盖面。
作为现代化工业新质生产力的人机界面，图扑软件围绕“质量、效率、成本”核心，引入数字孪生、机器视觉等技术建设高水平智能工厂，打造快速满足市场的柔性智能制造能力，加速企业数字化转型进程。以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实结合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造体系。
掌上钢厂
为解决生产数据延时、查看历史数据过程繁琐、查询方式单一等问题。图扑软件数字化看板，增加手机端入口，让员工随时随地查看了解生产数据。打破时空界限，实时通过手机了解生产动态，掌握生产变化。大幅度提升了钢厂的工作、管理效率。
图扑的大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态为打造精细化监控策略提供了支持，融合数字建模、数字孪生、仿真模拟、智能物流等技术，轻松构建低代码、零代码物联网 IoT 平台，辅助传统工厂向智能工厂转型。
图扑大屏组态通过类似“配置”的方式完成工业工艺流程的数字孪生，稳定性高，对数据响应实时性高，工业组件丰富。它能适应多种工况环境，可用于工厂制造车间的 PMC（生产过程管理）。工程师和用户通过浏览器即可查看组态，无需下载和安装。
总结
图扑软件以 2D 组态工艺搭建的钢铁生产流程，为作业人员提供图形注释。可同时搭配 3D 智慧钢厂综合监控场景，将钢厂生产线所有机组、设备状态、生产状态都实时展示出来。与实景相互配合，让用户能加速理解任务内容，提高作业效率，推动整体工作表现的显著提升。
图扑软件坚持创新驱动，通过先进技术创新，加快“钢铁智慧化”进程。融合 5G、云计算、大数据、边缘计算等技术的钢铁智慧解决方案。聚焦工业产业薄弱环节，强化核心技术攻关。切实解决企业在生产中存在的行业痛点，在提高生产效率、降低生产成本、保障人员安全方面效果显著，为企业实现智能化升级提供全面提速。
