104.二叉树的最大深度

题目描述

给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

题目分析

递归法

递归法实际上可以简化成寻找根节点左右子树的最大深度。这样一来我们得到左右子树的最大深度，然后选择较大的那一个深度+1即为整体二叉树的最大深度。不过，我们还得确定遍历的顺序：由于是先得到左右子树的最大深度，再得到根节点的最大深度，所以是左-右-中的顺序，即后序遍历。那么就可以通过递归三部曲写出整体流程：

• 确定函数返回类型与传入参数：int maxDepth(TreeNode* root)
• 确定递归终止条件：如果递归到一个没有孩子的节点node时，即运行到maxDepth(node->left)或maxDepth(node->right)，此时node->left==NULL, node->right==NULL，就要停止往下递归，所以递归条件是：if(root==NULL) return 0;（这里的root就相当于上面的node->left和node->right）
• 确定递归逻辑：也就是往下遍历左子树和右子树的最大深度，然后总结出基于该根节点的最大深度

递归的总体代码：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {// 确定递归终止条件if(root==NULL) return 0;// 递归逻辑：遍历左右子树，然后计算最大深度int left_height = maxDepth(root->left);int right_height = maxDepth(root->right);int max_height = 1 + max(left_height, right_height);return max_height;}
};

111.二叉树的最小深度

题目描述

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

题目分析

迭代法

迭代法实际上就是层次遍历，我们遍历到左右孩子都为空的节点就可以返回了，它所在层数一定是二叉树的最小深度。

class Solution {
public:int minDepth(TreeNode* root) {// 碰到左右孩子都为NULL就返回queue<TreeNode*> q;if(root!=NULL) q.push(root);int layer = 0;  // 二叉树深度while(!q.empty()){int size = q.size();layer++; while(size--){TreeNode* node = q.front();q.pop();if(node->left) q.push(node->left);if(node->right) q.push(node->right);if(node->left==NULL && node->right==NULL) return layer;}}return layer;}
};