专业的爬虫已经有搜索公司、数据公司在做了，像百度、搜狗、德勤等等，相关的程序员岗位也不少。但大多数场景下都只需要简单的爬虫，数据量小、难度低，这样简单的爬虫压根不需要专门的人才，不管用Python，还是用爬虫软件，在很短的时间里都能搞定。

其实爬虫无外乎抓包工具、解析工具、HTML、CSS、Xpath这些东西，初学者能在几周之内学会，而且现在有大量现成的采集模板、脚本，其实需要自己写的代码少之又少。在某种意义上说，爬虫相较web开发、机器学习等技术确实难度低很多。

下面讲讲几个比较重要的工具库，python爬虫必须要用到的。

BeautifulSoup

BeautifulSoup是最常用的Python网页解析库之一，可将 HTML 和 XML 文档解析为树形结构，能更方便地识别和提取数据。

Scrapy

Scrapy是一个流行的高级爬虫框架，可快速高效地抓取网站并从其页面中提取结构化数据。

Scrapy 不仅仅是一个库，还可以用于各种任务，包括监控、自动测试和数据挖掘。这个 Python 库包含一个内置的选择器（Selectors）功能，可以快速异步处理请求并从网站中提取数据。

Selenium

Selenium 是一款基于浏览器地自动化程序库，可以抓取网页数据。它能在 JavaScript 渲染的网页上高效运行，这在其他 Python 库中并不多见。

requests

不用多说，requests 是 Python 中一个非常流行的第三方库，用于发送各种 HTTP 请求。它简化了 HTTP 请求的发送过程，使得从网页获取数据变得非常简单和直观。

lxml

lxml是一个功能强大且高效的Python库，主要用于处理XML和HTML文档。它提供了丰富的API，使得开发者可以轻松地读取、解析、创建和修改XML和HTML文档。

如果你不擅长用Python，也可以直接用现成的爬虫软件。

八爪鱼爬虫

八爪鱼爬虫是一款功能强大的桌面端爬虫软件，主打可视化操作，即使是没有任何编程基础的用户也能轻松上手。

官网：

八爪鱼支持多种数据类型采集，包括文本、图片、表格等，并提供强大的自定义功能，能够满足不同用户需求。此外，八爪鱼爬虫支持将采集到的数据导出为多种格式，方便后续分析处理。

主要优势:

• 可视化界面：拖拽式操作，无需编写代码，即使是新手也能快速上手
• 数据类型丰富：支持文本、图片、表格、HTML等多种数据类型采集
• 自定义功能强：支持自定义采集规则、数据处理逻辑等，满足个性化需求
• 数据导出方便：支持CSV、Excel、JSON等多种数据格式导出

使用方法:

• 下载并安装八爪鱼爬虫软件
• 打开要采集数据的目标网页
• 使用鼠标选中要采集的数据区域
• 在软件界面设置采集规则，包括数据类型、保存路径等
• 点击“开始采集”按钮，即可获取数据

亮数据爬虫

亮数据平台提供了强大的数据采集工具，比如Web Scraper IDE、亮数据浏览器、SERP API等，能够自动化地从网站上抓取所需数据，无需分析目标平台的接口，直接使用亮数据提供的方案即可安全稳定地获取数据。

网站：https://get.brightdata.com/weijun

亮数据浏览器支持对多个网页进行批量数据抓取，适用于需要JavaScript渲染的页面或需要进行网页交互的场景。

另外，亮数据浏览器内置了自动网站解锁功能，能够应对各种反爬虫机制，确保数据的顺利抓取。它能兼容多种自动化工具，如Puppeteer、Playwright和Selenium等，用户可以根据需求选择合适的工具进行数据抓取。

主要优势:

• 平台化操作：无需搭建服务器，可直接在平台上创建、管理爬虫任务
• 数据源丰富：支持网页、API、数据库等多种数据源
• 模板化服务：提供丰富的爬虫模板，快速创建爬虫任务

使用方法:

• 注册亮数据爬虫账号
• 创建爬虫任务，选择数据源
• 选择爬虫模板或编写爬虫代码
• 设置任务参数，包括采集规则、数据存储等
• 点击“启动任务”按钮，即可获取数据

3、Web Scraper

Web Scraper是一款轻便易用的浏览器扩展插件，用户无需安装额外的软件，即可在Chrome浏览器中进行爬虫。插件支持多种数据类型采集，并可将采集到的数据导出为多种格式。

Python爬虫会更加灵活强大，爬虫软件则比较方便易用。

选择合适的工具，让数据采集变得更加轻松和高效。记得在使用这些工具时，一定要遵守相关网站的爬虫政策和法律法规。