使用OpenCV实现图像平移
- 程序流程
- 效果
- 代码
程序流程
- 读取图像并获取其高度、宽度和通道数。
- 定义平移量tx和ty，并创建平移矩阵M。
- 使用cv2.warpAffine函数对图像进行仿射变换（平移），得到平移后的图像。
- 显示平移后的图像。
- 等待用户按键并关闭显示窗口。
- 保存平移后的图像到文件。
效果
原图：
平移后的图：
代码
import cv2
import numpy as np# 读取图像
img = cv2.imread('liu_1.jpeg')# 获取图像的高度和宽度
rows, cols, ch = img.shape# 定义平移矩阵，tx和ty是x和y方向的平移量
# 这里我们假设tx=100, ty=50
tx = 100
ty = 50# 创建平移矩阵 M，这里我们使用了numpy的float32类型
# 注意OpenCV的warpAffine函数需要这个数据类型
M = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty]])# 进行仿射变换，使用线性插值（INTER_LINEAR）
# 注意这里dsize参数指定了输出图像的大小，这里我们简单地使用原图像的大小
# 如果你想让图像在平移后填充一些空白区域，你需要调整这个参数
translated = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))# 显示平移后的图像
cv2.imshow('Translated Image', translated)# 等待按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()# 如果你还想保存平移后的图像
cv2.imwrite('translated.jpg', translated)
