FlowGram 是一套基于节点编辑的流程搭建引擎,帮助开发者快速创建固定布局或自由连线布局的流程,并提供一套交互的最佳实践, 很适合有明确输入和输出的可视化工作流。
Github: https://github.com/bytedance/flowgram.ai官网:https://flowgram.ai/
01背景
在 AI 如火如荼的当下,流程扮演串联不同 Agent 或大模型,通过可视化方式表达模型节点间的调用关系,即使没有编程经验也能直观理解调用逻辑,而 FlowGram 便是这类流程的搭建引擎,下边是两个案例:扣子工作流:通过选择器节点判断用户输入的是图片、声音或文本,调用不同的模型节点总结分析再返回给用户。
ComfyUI:通过自由连接节点 + 图像实时预览,满足特定的图像生成需求。
02业务应用
目前已服务字节 30 + 项目。扣子工作流:https://www.coze.cn/open/docs/guides/workflow
飞书低代码平台工作流:https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/120610822514
飞书多维表格工作流:https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/908751305974-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81
03快速上手
通过 npx 快速创建官方最佳实践:
# 创建 Demo
npx @flowgram.ai/create-app@latest# 选择案例
- fixed-layout # 固定布局最佳实践
- free-layout # 自由布局最佳实践
选择案例
- fixed-layout # 固定布局最佳实践
- free-layout # 自由布局最佳实践目前我们提供两种布局模式:固定布局,节点/分支支持指定位置拖拽移动,并提供分支、循环等复合节点
自由布局,节点支持任意位置移动,通过自由连线连接节点
04了解更多
丰富的交互体验我们提供一套交互的最佳实践,让操作流程更加丝滑1.Motion 动画:让节点变化有个过渡过程
2.模块化:分组及分支折叠
3.批量操作:框选拖拽、批量复制粘贴
4.布局切换:支持水平/垂直模式切换
5.辅助排版:参考线、吸附对齐、自动整理、缩略图
丰富的复合节点1.Condition 条件判断,分固定布局模式和自由布局模式
2.Loop 循环,分固定布局模式和自由布局模式
3.Try/Catch 错误监控,固定布局模式,支持对一条分支的节点做监控
4,Slot 插槽,固定布局模式,支持将一类节点以插槽的形式挂载到目标节点上
具备 ReactFlow 大部分付费功能
强大的扩展性底层提供画布引擎(通过分层扩展交互)、节点引擎 (节点的表单渲染、校验)、变量引擎(节点间变量的引用管理)、物料库 (扩展节点 及 UI 组件)来丰富业务扩展
通过将画布的交互分层 (Layer) 及 IOC (Inversion of Control) 依赖注入实现扩展:
@injectable()
class MyLayer extends Layer {/*** 通过依赖注入监听自己想要的节点数据*/@observeEntityDatas(FlowNodeEntity, FlowNodeTramsformData) transforms;/** 渲染 Layer*/render() {return this.transforms.map(trans => <div>x: {trans.x} y: {trans.y}</div>)}/*** 扩展画布生命周期*/onReady() {}onResize() {}onFocus() {}onBlur() {}onZoom() {}onScroll() {}onViewportChange() {}onReadonlyOrDisabledChange() {}}
变量引擎能力:作用域约束
变量树生成
类型自动联动推导
丰富的内置插件一方即三方,内部大量功能都以插件化形式开放
05D2 大会分享
https://d2.alibabatech.com/D2
分享:扣子及AI工作流搭建技术:https://github.com/d2forum/19th/blob/main/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%A0%94%E5%8F%91/%E6%89%A3%E5%AD%90%E5%8F%8AAI%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%8A%80%E6%9C%AF-%E5%88%98%E6%96%87%E6%88%90.pdf
相关链接项目地址:
Github: https://github.com/bytedance/flowgram.ai
官网:https://flowgram.ai/